Что такое медианная зарплата: расчет, статистические данные. Медианный доход. Какой доход в России самый распространенный

РИА Рейтинг - 7 дек. Острота проблемы социального расслоения в России является достаточно заметной. В целом с такой проблемой сталкиваются многие государства, и Россия здесь не является исключением. Во многом социальное расслоение является следствием разницы в уровне доходов населения, что зачастую определяется дифференциацией зарплат. Особенно сильно разница в уровне трудовых доходов проявляется в региональном разрезе. Для определения этих различий эксперты РИА Рейтинг на основе данных Росстата провели исследование по уровню и распределению зарплат в регионах России и составили рейтинг. В качестве основного показателя ранжирования в рейтинге была использована доля работников, зарабатывающих более 100 тысяч рублей в месяц (высокооплачиваемые работники). Кроме того, были проанализированы и приведены в рейтинге такие показатели как доля низкооплачиваемых работников (менее 10 тысяч рублей в месяц), медианная зарплата и коэффициент Джини.

Высокие зарплаты следует искать на севере и в Москве

В целом по России лишь 4,1% работников могут похвастаться зарплатой (за вычетом НДФЛ) более 100 тысяч рублей на руки в месяц. Такой заработок почти в любой ситуации позволяет говорить о, как минимум, среднем достатке работника, а часто даже об относительно высоком, хотя тут тоже заметна высокая дифференциация. В северных, удаленных регионах и Москве многие товары и услуги стоят заметно дороже, но даже при повышенных ценах такая зарплата является достойной по российским меркам.

Лишь 17 регионов характеризуются долей высокооплачиваемых работников на уровне выше среднего, а медианное значение данного показателя по регионам России составляет 1,5%.

Лидерами по доле высоких зарплат стали северные и дальневосточные регионы, а также Москва. В Ямало-Hенецком автономном округе (лидер рейтинга) почти 24% работников зарабатывают более 100 тысяч рублей в месяц, при этом доля низкооплачиваемых занятых вакансий составляет лишь 0,6%. Вторую строчку занял Чукотский автономный округ, где 21% работающих получает более 100 тысяч в месяц. На третий строчке по доле высоких зарплат расположилось Москва - 17%. Еще в шести регионах данная доля превышает 10%: Hенецкий АО, Магаданская область, Сахалинская область, Ханты-Мансийский АО - Югра, Камчатский край и Республика Саха (Якутия), а замыкает десятку Мурманская область с результатом 8,1%.

Почти все регионы, лидирующие, по доле высокооплачиваемых работников - это удаленные регионы (северные или дальневосточные), а также столица. Таким образом, несмотря на все экономические и социальные преобразования последних десятилетий, как и в советский период, северные регионы по-прежнему конкурентоспособны на рынке труда, даже несмотря на потерю ряда советских льгот и преференций. Основной бизнес здесь - добыча всевозможных природных богатств. Он позволяет не только получать высокую прибыль собственниками, но и платить относительно высокую зарплату наемным рабочим.

Во многом высокие зарплаты являются компенсационными, так как уровень цен в регионах-лидерах достаточно высок. Однако компенсируется не только дороговизна текущего потребления, но и потеря в комфорте и качестве жизни из-за суровых погодных условий и удаленности от других регионов. Высокие зарплаты в Москве имеют иное объяснение. В столице расположены крупные офисы почти всех крупнейших российских и иностранных корпораций, Москва является финансовым центром России, кроме того, здесь располагаются федеральные органы государственной власти, широко представлены компании, относящиеся к сферам с высокой производительностью труда (IT, интернет-бизнес и другие). Все это определяет то, что большинство топ-менеджеров и наиболее высокооплачиваемых сотрудников работают в столице. При этом Москва в отличие от многих других регионов-лидеров по зарплатам характеризуется относительно высокой для первой пятерки регионов долей (1,5%) работников с низкой оплатой труда (менее 10 тысяч рублей в месяц). В результате, Московский рынок труда похож на примеры «американского» капитализма - здесь достаточно много богатых людей, но и скромно зарабатывающих жителей также немало. Именно поэтому Москва является лидером по коэффициенту Джини (0,38), что говорит о максимальном среди регионов России расслоении работников по зарплатам.

На первый взгляд, несколько парадоксальным выглядит широкая представленность регионов из центральной России в числе субъектов РФ с минимальной долей высокооплачиваемых работников. Помимо национальных республик, которые исторически характеризуются высокой безработицей и низкими зарплатами, в числе регионов с минимальной долей «богатых» работников входят: Псковская область, Орловская область, Брянская область, Тамбовская область, Ивановская область и Кировская область. В целом в 12 регионах, в том числе вышеназванных шести, менее 0,7% работников могут похвастаться заработком выше 100 тысяч рублей в месяц. Отсутствие большого количества вакансий с высокой зарплатой в регионах центральной России, скорее всего, связано их относительной близостью к Москве. В данном случае из-за относительно хорошей транспортной доступности, бизнесом можно управлять из столицы, таким образом, центральные офисы расположены в Москве, где руководству комфортнее жить, а основная масса работников, с невысокими зарплатами, сосредоточена в данных регионах. Кроме того, многие инициативные люди, кто мог бы стать бизнесменом или крупным руководителем, имеют больше возможностей для переезда в Москву, что несколько обескровливает ближайшие регионы. При этом в регионах, непосредственно граничащих с Московской областью (Калужская область, Тульская область, Ярославская область, Тверская область, Смоленская область и Владимирская область) уже наблюдается процесс относительно быстрого формирования высокопроизводительного бизнеса, ориентированного на московский рынок, что ведет к росту числа высокооплачиваемых работников, и следовательно, приводит к более высокому расположению данных регионов в рейтинге.

В 9 регионах более четверти работающих получают менее 10 тысяч рублей в месяц

В 9 регионах страны (8 национальных республик и Алтайский край) доля людей, получающих менее 10 тысяч рублей в месяц, превышает 25%. Лидером по доле низкооплачиваемых работников стал Дагестан - 35%, а второй результат у Карачаево-Черкесской Республики (30.5%).

В целом по России более 11% работающих зарабатывают менее 10 тысяч рублей в месяц. Это является значимой социальной проблемой. Как показали результаты исследования, в 22 регионах более 20% работающих получают менее 10 тысяч рублей в месяц.

Вместе с тем, в ряде регионов, в основном, дальневосточных и северных, почти нет людей, которые зарабатывают менее 10 тысяч рублей в месяц. Это во многом связано с тем, что цены на продукты и коммунальные услуги в северных и дальневосточных регионах очень высоки, а возможности для ведения подсобного хозяйства сильно ограничены климатическими условиями. Это накладывает определенные обязательства на работодателей, так как в случае очень низких зарплат работники могут просто умереть с голоду. Таким образом, минимальные сложившиеся зарплаты учитывают региональную специфику ценообразования.

Расслоение зарплат в регионах России умеренное, за исключением нескольких регионов

Эксперты РИА Рейтинг в качестве показателя межрегиональных зарплатных различий применили широко используемый коэффициент Джини. Изменяющийся в диапазоне от 0 до 1, коэффициент Джини выступает измерителем того, насколько неравномерно распределяется доходы среди различных групп населения, или другими словами - насколько велико расслоение общества по доходам (в нашем случае, по зарплатам). Так, если все граждане в регионе получают одинаковую зарплату, то коэффициент Джини будут равен нулю, а по мере роста зарплатного неравенства коэффициент будет стремиться к 1.

Исследование позволило получить ряд довольно интересных результатов. Неоспоримым лидером в России по минимальному значению коэффициента Джини является Белгородская область. Коэффициент Джини в этом регионе равен всего 0,27, что говорит о высокой степени равенства зарплат в регионе. Для сравнения, примерно таким же коэффициентом характеризуется Республика Беларусь и многие развитые страны Европы. Низкий коэффициент Джини характеризует Белгородскую область с положительной стороны, так как он наблюдается на фоне относительно быстрого роста экономики региона в последние годы. Как правило, рост экономики приводит, напротив, к большему расслоению (пример того - Китай), но в данном регионе он трансформируется в улучшение благосостояния широкого круга граждан.

Кроме Белгородской области хороший уровень относительного равенства зарплат наблюдается в Республике Мордовия (0,28). А еще в 9 регионах (Hенецкий АО, Тульская область, Владимирская область, Пензенская область, Республика Крым, Тамбовская область, Орловская область) значение коэффициента Джини не превышает 0,29. В большинстве своем, за исключением Hенецкого автономного округа, регионы с относительно низким коэффициентом Джини располагаются в конце списка по доле работников с зарплатами выше 100 тысяч рублей в месяц, то есть относительное равенство зарплат объясняется здесь отсутствием заметного числа богатых. Это не столь хорошо, как если бы в данных регионах не было бедных, чем может похвастаться Hенецкий АО. Относительно хорошая ситуация (невысокий коэффициент Джини при хорошей медианной зарплате) при этом в упомянутой выше Белгородской области и Тульской области.

На другом полюсе, то есть в области высоких значений коэффициента Джини, находятся по разным причинам одновременно и богатые регионы и относительно бедные. Так, наибольший коэффициент Джини по зарплатам, как уже упоминалось выше, наблюдается в Москве и Сахалинской области. При этом имеющее место относительно высокое неравенство зарплат в данных регионах, по мировым меркам не такое уж значительное. Для сравнения, примерно такое же или даже немного более высокое значение коэффициента Джини наблюдается в США и Турции. Высокий коэффициент Джини в Москве объясняется вполне понятными факторами, которые уже указывались ранее. При этом на Сахалине развитие нефтегазодобычи в последние годы сформировало значительную группу работников, которые получают большие зарплаты, однако, перераспределения на другие сектора (как, например, в ХМАО, НАО и ЯНАО) и соответственно их работников пока не произошло, что формирует заметно неравенство зарплат в регионе.

Помимо двух названных регионов лидеров по неравенству, заметная поляризация зарплат наблюдается еще в 5 регионах: Красноярском крае, Забайкальском крае, Республике Тыва, Астраханской области и в Костромской области. И если в Красноярском крае и Забайкальском крае ситуация похожа на Московскую и Сахалинскую области, когда есть большое число высокооплачиваемых работников и при этом значительное число с низкими зарплатами, то в оставшихся трех регионах (Республика Тыва, Астраханская область и Костромская область) высокое неравенство объясняется очень большим количеством низкооплачиваемых работников, при том что богатых там не так много, то есть ситуация с неравенством в этих трех регионах обуславливает предпосылки для обострение социальных проблем.

Среднероссийское значение коэффициента Джини находится на относительно высоком уровне (0,37), что во многом объясняется не неравенством внутри регионов, а неравенством между разными регионами. В целом же неравенство зарплат в России согласно коэффициенту Джини находится примерно на уровне Японии или Англии. При этом зарплатный коэффициент Джини в целом по России заметно ниже, чем коэффициент Джини, рассчитанный для доходов (0,41). Это объясняется просто - для очень богатых людей зарплата - далеко не единственный источник дохода, больше всего богатства формируется за счет дивидендов, доходам по вкладам, доходов от владения собственностью и пр. Поэтому распределение зарплат в нашей стране и более равномерное и в некотором смысле и более справедливое, чем распределение доходов и сбережений. Такая ситуация в целом характерна для всех стран.

Можно отметить, что просматривается достаточно тесная взаимосвязь между неравенством зарплат и уровнем безработицы. Чем выше безработица в регионе, тем выше неравенство зарплат. Это можно объяснить тем, что в регионах с высокой безработицей многие люди, ищущие работу, низко оценивают свои шансы найти хорошее место с достойной оплатой труда, и в связи с этим соглашаются фактически на любой низкооплачиваемый труд. Это хорошо заметно на примере республик Северного Кавказа, где в последние годы безработица снизилась очень значительно, но почти все новые рабочие места оказались низкооплачиваемыми.

Разница между регионами сокращается

Результаты исследования показали масштабы территориального материального расслоения в России. Разница в показателях самых богатых и самых бедных регионов России является очень большой. Регионы-лидеры характеризуются медианной зарплатой (уровень, при котором ровно 50% работников в регионе зарабатывают больше этого уровня, а 50% - меньше) на уровне 53-59 тысяч рублей, а в наиболее бедных регионах среднестатистический работник может рассчитывать лишь на 14-15 тысяч рублей в месяц. Так в Республике Дагестан медианная средняя зарплата составляет всего 13,6 тысяч рублей, что в 4,5 раза меньше, чем зарплата среднестатистического работника в самом благополучном регионе.

В целом в России 14 регионов с медианной зарплатой выше 30 тысяч рублей в месяц и 33 региона с медианной месячной зарплатой ниже 20 тысяч рублей. В среднем по России медианная месячная зарплата на руки составляет примерно 25 тысяч рублей.

Обращает на себя внимание соотношение медианной заработной платы к стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг в регионе. В определенной степени данный показатель позволяет учесть при сравнении зарплат разницу в ценах в различных регионах. Минимальное значение соотношения зафиксировано в Кабардино-Балкарской Республике (только 1.3), а максимальное - в Ямало-Hенецком АО (3,6). Таким образом, с учетом уровня цен разница между среднестатистическим работником самого богатого региона и самого бедного составляет примерно 3 раза.

Примечательно, что по данному показателю Санкт-Петербург (3,5) занимает второе место, и заметно опережает Москву (2,9), а Ленинградская область (3,2) опережает Московскую (2,5). Таким образом, жить среднестатистическому работнику в северной столице намного выгоднее, чем в Москве, из-за заметной дороговизны в столице.

Стоит отметить, что наблюдается позитивная динамика в сокращении разницы между зарплатами в регионах. По расчетам экспертов РИА Рейтинг, за последние 4 года разница между регионами по максимальной и минимальной медианной зарплате сократилась с 4,6 раз до 4,3 раз, а разница по медианной зарплате между 10-ыми местами с начала и конца списка сократилась с 2,5 раз до 2,25 раз. Таким образом, неравенство в последние годы сокращалось достаточно заметно, однако, возможно, в этом «помог» кризис. Во-первых, замедление роста инвестиций повысило спрос на труд из-за меньшей автоматизации, а во-вторых, зарплаты высокооплачиваемых специалистов более гибко реагируют на деловую активность, а низкооплачиваемых сталкиваются с регулированием (МРОТ, зарплаты в социальной сфере в связи с майскими указами 2012 года). Поэтому можно ожидать, что при восстановлении роста российской экономики разница между регионами по заработным платам может опять начать расти.

РИА Рейтинг - это универсальное рейтинговое агентство медиагруппы МИА «Россия сегодня» , специализирующееся на оценке социально-экономического положения регионов РФ, экономического состояния компаний, банков, отраслей экономики, стран. Основными направлениями деятельности агентства являются: создание рейтингов регионов РФ, банков, предприятий, муниципальных образований, страховых компаний, ценных бумаг, другим экономических объектов; комплексные экономические исследования в финансовом, корпоративном и государственном секторах.

МИА «Россия сегодня» - международная медиагруппа, миссией которой является оперативное, взвешенное и объективное освещение событий в мире, информирование аудитории о различных взглядах на ключевые события. РИА Рейтинг в составе МИА «Россия сегодня» входит в линейку информационных ресурсов агентства, включающих также: РИА Новости , Р-Спорт , РИА Недвижимость , Прайм , ИноСМИ . МИА «Россия сегодня» лидирует по цитируемости среди российских СМИ и наращивает цитируемость своих брендов за рубежом. Агентство также занимает лидирующее положение по цитируемости в российских социальных сетях и блогосфере.

Один из важнейших макроэкономических показателей – медианная зарплата, и любому профессиональному экономисту или просто человеку, интересующемуся аналитикой, необходимо знать, что это такое. Показатель медианной зарплаты может отражать общее благосостояние общества, а в сравнении с другими показателями – свидетельствовать о характере перераспределения благ и уровне социального неравенства. Узнайте, какой размер медианной зарплаты в России в 2019 году, и на что влияет данный показатель в отношении каждого жителя страны.

Медианная зарплата – что это такое

Прежде, чем рассматривать непосредственные размеры медианной зарплаты в России, а также ее влияние на макроэкономические показатели и отражение реальной социальной ситуации, необходимо узнать, что же это такое. Понятие медианной зарплаты стало использоваться экономистами к концу 20-го века, когда используемое до этого повсеместное определение среднего дохода продемонстрировало определенные недостатки. Например, наличие сверхвысоких доходов у маленькой части населения при минимальном заработке большего количества граждан может привести к фактически достаточно высоким показателям среднего дохода, однако не будет отражать реальный уровень жизни среднестатистического человека.

Проще всего объяснить разницу между понятиями и медианной тем, что средний доход является усредненным количеством средств, которые получают все граждане в перерасчете на отдельного человека, а медианный – отражает количество средств, которые получает среднестатистический гражданин . За счёт этого, медианная зарплата является более корректным и эффективным социальным показателем, отражающим общий уровень обеспеченности населения благами, чем средний доход.

Еще более точной методикой определения разницы в доходах и уровня социального неравенства является разбивка населения по более мелким группам. Например – по децилям, подразумевающая сравнение доходов 10% наиболее малообеспеченных граждан в сравнении с другими группами, вплоть до 10% наиболее обеспеченных резидентов.

Учитывая специфический характер данного показателя, медианная зарплата – это, в первую очередь, число, которое отражает социальные особенности общества, а не его экономические возможности и потенциал. Поэтому непосредственно в макроэкономических расчетах все же используется именно средний доход, а не медианный. Однако в качестве инструмента для анализа ситуации в социуме, медианный доход подходит лучше.

Зачем используется медианная зарплата

Медианная зарплата позволяет дать оценку уровню социального неравенства в обществе и отразить уровень доходов его среднестатистического члена. Опираясь на показатель медианной зарплаты, можно определять уровень жизни членов общества, их обеспеченность различными материальными благами и средствами для удовлетворения своих потребностей. Соответственно, также из показателя медианной зарплаты можно формировать различные маркетинговые программы для ориентации на среднестатистическую целевую аудиторию, и предполагать возможный уровень доходов бизнеса.

Медианная зарплата может рассчитываться не только в рамках государства, но и отдельно по регионам, населенным пунктам, или даже отдельным предприятиям и их структурным подразделениям, что также позволяет проводить более детальный анализ распределения средств и благ.

Большое значение также имеет сравнение показателей средней зарплаты с медианной. Так, в большинстве стран мира и отдельных субъектов хозяйствования, медианная зарплата оказывается ниже, чем средний доход, что демонстрирует наличие определенного массового социального неравенства, и доминирования количества благ у одной части населения над другой.

Однако преобладание медианной зарплаты над средней также может отражать неблагоприятную ситуацию и свидетельствует об определенной сегрегации общества. Так, если среднестатистический член социума получает больше, чем средняя зарплата в нём, это значит, что в социуме преобладает определенное привилегированное большинство, и имеется неквалифицированное и низкооплачиваемое меньшинство. Но в целом, показатели медианной зарплаты превышают средний заработок только в государствах с очень высоким уровнем жизни, например – в Швейцарии.

Как рассчитать медианную зарплату – пример и формула

Формулы, используемые для определения медианной зарплаты, достаточно сложные и предполагают использование значительного массива данных. В то же время, непосредственный механизм, по которому можно провести её вычисление в рамках небольшого социума – крайне прост. Так, медианная зарплата – это такой доход, который рассчитывается исходя из того члена социума, больше которого и меньше которого получают заработок одинаковое количество других его участников. Проще всего показать, как рассчитать медианную зарплату, на простом примере.

Допустим, на предприятии трудится пять работников. Двое получают зарплату в 10 тыс. рублей, один – 15 тыс. рублей, один – 30 тыс. рублей, а руководитель – 100 тыс. рублей. Средняя зарплата в таком случае должна была бы составить 33 тыс. рублей. Однако в качестве медианной будет браться за основу показатель в 15 тыс. рублей – ведь больше этого работника и меньше его получает одинаковое количество трудящихся. По похожим принципам обеспечиваются расчеты медианной зарплаты и на более высоком уровне.

Для небольших обществ, также может иметь значение четность количества участников, в отношении которых проходит расчет медианной зарплаты. В случае, если в расчете участвует четное количество человек, то медианная зарплата получается из среднего арифметического между двумя «центральными» показателями. Например, если в вышеприведенном примере добавить еще одного работника с зарплатой в 20 тыс. рублей, то медиана в таком случае повысится до 17,5 тыс. рублей.

Медианная зарплата в России в 2019 году

В Российской Федерации показатели медианной зарплаты отличаются от средней в меньшую сторону. Ежегодно, в марте или апреле, Росстат публикует статистическую информацию, в числе которой указывается и показатель медианного дохода российских граждан и нерезидентов за прошлый год. Так, в 2019 году медианная зарплата среднестатистического россиянина составляет по данным за 2018 год – 28345 рублей, при средней зарплате в 39167 рублей. Разница в данном случае составляет 27,63%. За 2017 год показатели составляли 26544 и 32667 рубля соответственно, а разница между ними была всего 18,7%. Такое изменение показателей свидетельствует о незначительном повышении доходов большей части населения, при достаточно большом приросте доходов наиболее богатых граждан.

В среднем, за последние 20 лет показатели медианной зарплаты демонстрируют определенную стабильность – она составляет по итогу большинства прошедших лет от 70 до 80% от среднего заработка. Наименьшее расхождение на российских территориях имело место в 60-е годы 20-го века, когда разница между средней и медианной зарплатой составляла всего около 10%.

Наиболее заметной по регионам, разница между средними и медианными зарплатами является в Москве и Московской области, Санкт-Петербурге и Ленинградской области, а также в северокавказских субъектах федерации.

Ещё в 2014 году, когда цена на нефть резко пошла вниз, я предсказал что грядёт резкое сокращение зарплат у нас на предприятии. Никто тогда не придал значения моим пророчествам. Сейчас, когда прошло два года, всё чаще люди (которых я даже не знаю) запрашивают мой прогноз по экономической ситуации в стране. Одних интересует зарплата, других - когда снимут продовльственное эмбарго.

Когда я был в десятом классе и на первом-втором курсе, я больше предсказывал выстрелами вслепую и наугад. Сегодня стараюсь оперировать исключительно фактами, отчего точность прогнозов существенно возросла. Тем не менее, ряд вопросов в краткосрочной перспективе предсказать нельзя в принципе, если вы только не располагаете информацией, которая скрыта из общего доступа. К примеру, никто не может сказать, подешевеют акции microsoft в течении недели или подорожают? Всё зависит от директоров инвестиционных фондов, которым вздумается прикупить или продать акции. Но если мы видим событие, однозначно указывающее на эффективность (убыточность), то предсказывать рост или падение акций можно с большей эффективностью.

Но этот пост не о будущем. Я не буду предсказывать то, какая будет жизнь в будущем. Я скажу то, какая она сегодня.

Средняя заработная плата.

Данные росстата - около 38 000 рублей в среднем по России. Около 48 000 рублей - средняя по Санкт-Петербургу. Около 68 000 рублей - средняя по Москве. Однако эти данные вам покажутся завышенными и вот почему. Средняя зарплата может весьма плохо отражать уровень жизни группы людей. Классический пример из экономики. В село Гадюкино, где средний доход равнялся 5000 рублей и жило 100 душ, переехала кинозвезда, с доходом 5 000 000 рублей в месяц. С тех пор среднемесячный доход у жителей села Гадюкино составил > 50 000 рублей. Изменился от этого события уровень жизни остальных жителей Гадюкино? Скорее всего нет, разве только кинозвезда не оргнизовала новую фабрику с более высокими зарплатами.

Чтобы узнать как живёт усредненная большая группа людей, статисты широко используют два трюка: отбрасывание 10% беднейших и 10% богатейших граждан и усреднение их зарплаты, либо выяснение медианной зарплаты. Второй способ более широко распостранен.

Медианная зарплата.

Что такое медианная зарплата? Объясню на примере. Пусть у нас есть 100 человек с разной зарплатой. Давайте отсортируем их от минимальной к максимальной. Пусть к примеру, первый человек - получает 10 000 рублей, а сотый - 300 000 рублей. Чтобы вычислить медианную зарплату этой группы, нужно взять пятидесятого и пятьдесят первого человека, и вычислить среднее арифметическое их зарплат. Пусть, к примеру, человек №50 - получает 37 000 рублей, а человек №51 - получает 41 000 рублей. Отлично. Тогда медианная зарплата данной группы (37 000 + 41 000)/2 = 39 000 рублей.

Вот по медианной то зарплате, тоже есть статистика . Так в среднем по России, медианная зарплата на 25-30% меньше средней. Иными словами, можно сказать, если зарплата X рублей а медианная зарплата на 25% ниже средней, то более 50% населения данного региона, будут иметь зарплату на 25% ниже средней.

Исходя из вышеизложенного, медианная зарплата сейчас (август 2016 года):
Москва - 51 000 рублей
Санкт-Петербург - 35 000 рублей
Россия - 29 000 рублей.

---

Выглядит не достаточно убедительно? Безусловно.
К примеру портал работа.яндекс говорит о том, что средняя зарплата в Москве 62 000 рублей. Однако яндекс портал мне всегда казался недостоверным источником информации. К примеру, в 2015 году он показывал вот такую картинку по средней зарплате.

Могла ли за это время, почти двухкратно вырасти зарплата в России? Определенно нет.
Другой насущный вопрос - доля теневого рынка, которая уклонилась от внимания росстата.

Косвенная оценка, отталкиваясь от ВВП.

Чтобы ещё как-то оценить зарплату (по России) я использую данные по ВВП страны (по номиналу, а не по ППС). Эти данные составляют независимые иностранные эксперты косвенно оценивая трансфер товаров и услуг. Их данные мне кажутся более независимыми, чем данные росттата. ВВП России, выраженный в долларах составляет 1 370 млрд $ примерно . То есть в эту сумму входят все товары и услуги произведенные на территории России. Разделив всю эту сумму на всех 90 млн. работающих - получим 15 000 $ в год. Теперь уберём НДФЛ (13%) и прочие налоги. Вполне известно, что заработав 150 рублей, вы получите на руки 100 рублей. Остальное - пойдёт в госказну. Но мы не будем убирать треть, ибо значительная часть этих средств идёт на финансирование других зарплат. Мы уберём от суммы 25%. Получим 11 250 $ в год. От всей суммы, прибыль фирм и амортизация оборудования составит (не зарплатные расходы) примерно, 20%-50%. Отняв 35%, мы получим менее 7400 $ на работягу. Или около 610$ в месяц. Эти 610$ * 66.6 руб = 40 565 рублей по России, на руки. Я не буду терять время для уточнения. Просто отталкиваясь от валого внутреннего продукта и делая вычисления на глазок, я примерно пришёл к данным росстата. Точность моих вычислений - очень не высока (±20%), но определенно можно сказать, что учитывая все теневые и легальные доходы, средняя зарплата скорее всего не превышает 40 000 рублей. А медианная (тут скорее всего росстат точен в оценках), действительно лежит ниже 30 000 рублей.

Итого

Заключение эксперта такое. Я верю росстату. Средняя по России зарплата, действительно 40 000 р ±20% рублей. Но медианная на 25% ниже. Исходя из вышеизложенного, в аша зарплата кажется мне с вероятностью 50% ниже этой суммы по городам:

Москва - 51 000 рублей
Санкт-Петербург - 35 000 рублей
Россия - 29 000 рублей.

Cведения по "остальной России" снова некорректны. 29 000 рублей - цифра, которая получена с учётом Москвы и Санкт-Петербурга. А на их приходится 33% ВВП страны. И только 16% населения. Отбрасывая фактор Москвы, и вычисляя зарплату в областях получается простая система уравнений:

х/y = 29 000 рублей // Здесь x - это все деньги в России. y - весь пролетариат в России

x (1 - 1/3) / y (1-1/6) = ? // Здесь 2/3 x - это все деньги в России без учёта Москвы и СПб. y - весь пролетариат в России, без учёта пролетариата Москвы и СПб.

Итого: 29 000 * 0,8 = 23 200 рублей - средняя медианная зарплата в России без учёта Москвы и Питера.
Если вы живёте в Оренбурге, Курске, Красноярске, Твери или другом мухосранске, я вам гарантирую, ваша зарплата с вероятностью > 50% не превышает 24 000 рублей.

Для занижения средних зарплат удобно использовать так называемую «медианную» зарплату: она практически всегда будет ниже средней.

Поясню на примере. Допустим, у нас в конторе работает три человека. Курьер, бухгалтер и директор. Бухгалтер получает 300 рублей, курьер - в три раза меньше, а директор - в три раза больше.

Считаем среднюю зарплату.

(100+300+900)/3 = 433 рубля.

Считаем медианную зарплату. Медианная зарплата - это зарплата сотрудника, который находится ровно посередине зарплатного списка. То есть, зарплата бухгалтера. 300 рублей. И, как видите, медианная зарплата получилась значительно ниже средней.

Почему так происходит?

Очень просто. Потому что директор может получать на 600 рублей больше бухгалтера, а курьер получать на 600 рублей меньше - не может. Отрицательная зарплата у нас встречается крайне редко.

Теперь важный вопрос: какой из показателей - средняя зарплата или медианная - лучше отражает реальность?

Медианная зарплата отвечает на вопрос «сколько зарабатывает средний россиянин». Средняя зарплата отвечает на вопрос «сколько средний россиянин будет тратить в месяц». Таким образом, в разговорах про уровень жизни и тому подобные материи медианная зарплата информативнее.

Однако есть нюанс. Большая часть доступной статистики - зарплаты по регионам, зарплаты по отраслям, зарплаты в других странах и в разные временные периоды - оперирует показателем средней зарплаты. Если же вспомнить, что в современной России статистика по зарплатам устаревает очень быстро, становится ясно, что на практике использовать медианную зарплату можно разве что в низкосортной агитации: там, где вчитываться к цифры никто не будет.

Впрочем, есть один обходной манёвр. В России медианная зарплата на 25-30 процентов ниже средней. Поэтому если вам для каких-то целей нужно грубо подсчитать непременно медианную зарплату, вы можете приблизительно вычислить её из свежего показателя средней зарплаты.

PS . Отвечу превентивно на миф «средняя зарплата - это стопицот миллионов зарплаты у Абрамовича и по три тысячи у простых нищебродов». Если обрезать 10% самых малополучающих и 10% самых высокооплачиваемых работников, средняя зарплата уменьшится всего лишь на 20%.

Update 1 . Любопытные могут проверить мои расчёты по вычислению медианной зарплаты в России и по обрезанию 10% с краёв самостоятельно. Данные слегка устаревшие, но я таки предупреждал, что по медианным зарплатам данных вообще мало:

Update 2 . Более свежая информация, распределение зарплат по децилям 2000-2011 года:

Update 3 . Комментарии на «Эхе Москвы»:

Сохранено

Для занижения средних зарплат удобно использовать так называемую «медианную» зарплату: она практически всегда будет ниже средней. Поясню на примере. Допустим, у нас в конторе работает три человека. Курьер, бухгалтер и директор. Бухгалтер получает 300 рублей, курьер - в три раза...

Что такое медианная зарплата

Для раскрытия термина «медианная зарплата» следует сначала уточнить понятие «средняя зарплата». На сайте Росстата www.gks.ru дано следующее определение: это средняя заработная плата одного работника / за единицу рабочего времени, рассчитываемая посредством деления фонда оплаты труда (ФОТ) на среднесписочную численность работников (ССЧР) / на количество фактически отработанных человеко-часов за определенные периоды, к примеру час, рабочий день, месяц, квартал, год и т. д.

ФОТ включает оплату труда всех штатных и внештатных сотрудников в денежной и неденежной формах, компенсации, доплаты, надбавки, премии, систематическую оплату питания и проживания и т. п.

Формула расчета средней зарплаты:

Средняя зарплата = ФОТ / ССЧР.

На этом же сайте дано определение понятия «медианная заработная плата». Ее величина разделяет совокупность размеров зарплат пополам: одна половина работников получает зарплату выше этого значения, другая половина — ниже. Там же дана формула расчета медианы, но для понимания этого термина формула не требуется.

Важно понять, что для нахождения величины медианной зарплаты на предприятии, в регионе, в стране нужно выстроить зарплатную платежную ведомость за месяц в порядке возрастания начисленной оплаты труда и найти в этой ведомости средний номер по порядку — он и будет показывать значение медианной заработной платы.

Примеры расчета медианной зарплаты

Давайте рассмотрим на примерах расчет медианной заработной платы.

Пример 1

В компании 5 работников. Их зарплаты в тыс. руб.: 18, 35, 60, 82, 180.

Проведенные расчеты для наглядности представлены в таблице:

Как видно, только два человека получают зарплату выше средней. Оплата труда трех сотрудников (60% от ССЧР!) значительно ниже.

Медианная зарплата равна значению посередине ведомости — под номером 3. Два сотрудника выше в ведомости получают зарплату меньше, два сотрудника ниже имеют зарплату выше этого значения.

Соотношение медианной и средней зарплат в данной компании 80% (60 / 75 × 100%).

Пример 2

В фирме 8 работников. Их зарплаты в тыс. руб.: 18, 35, 60, 60, 82, 120, 150, 435.

Расчеты приведены в таблице 2.

Два человека получают зарплату выше средней. Один сотрудник получает именно эту сумму. Оплата труда пятерых сотрудников (63% от ССЧР!) намного ниже.

Здесь четное число сотрудников, посредине ведомости два номера — 4 и 5. Медианная зарплата в этом случае равна среднему арифметическому значений этих номеров — 71 ((60 + 82) / 2).

Соотношение медианной и средней зарплат на фирме — 59,17% (71 / 120 × 100%).

Расчет медианной зарплаты в России в 2018 году

В обоих предложенных примерах именно медианная зарплата является более справедливым показателем для характеристики средних доходов сотрудников, т. к. она больше приближена к реальности.

Теперь обсудим медианную зарплату в масштабах всей страны.

Медианная зарплата в России официально рассчитывается Росстатом один раз в два года — в апреле нечетных годов. Последние показатели были опубликованы по данным апреля 2017 года по стране, регионам, отраслям и даже по профессиям.

Медианная заработная плата так же растет с каждым годом, как и средняя.

За 2016 год она была равна 26 544 руб. (при средней зарплате 32 667 руб.). Соотношение между ними составляет 81,3%.

По итогам 2017 года медианная зарплата в России составила 28 345 руб. (при средней зарплате в 39 167 руб.). Соотношение равно 72,37%.

Средняя зарплата за 1-е полугодие 2018 года, по данным Росстата, равняется 44 477 руб. То есть медианная заработная плата за 1-е полугодие 2018 года приблизительно находится в пределах от 31 134 до 33 358 (44 477 × 70% (75%)) руб.

Несмотря на то что не существует такого дохода, как медианная зарплата, фактически именно ее величина максимально правильно показывает реальное состояние дел с оплатой труда в стране. Размер медианного дохода всегда значительно ниже, чем показатель средней зарплаты. Но именно эта величина показывает, сколько денег наш соотечественник может потратить в действительности.