Главная Приказы Методы экономического анализа включают в себя. Виды и методы экономического анализа

Методы экономического анализа включают в себя. Виды и методы экономического анализа

Под методом экономического анализа обычно понимают диалектический способ подхода к изучению хозяйственных процессов в их становлении и развитии. Особенностью метода экономического анализа является то, что он использует систему показателей, которые на различных уровнях управления наиболее широко характеризуют субъект рыночных отношений, выявляет и измеряет тесноту взаимосвязи этих показателей. Необходимость такого подхода связана с тем, что изучение каждого показателя в отрыве от других порождает ошибочные выводы, затрудняя понимание глубинных процессов, происходящих в организации, выбор мероприятий, необходимых для совершенствования хозяйственной деятельности.

Исходя из этого метод экономического анализа представляет собой совокупность приемов и способов изучения хозяйственной деятельности предприятий путем выявления и определения взаимосвязей изучаемых показателей, расчленения их на составляющие и сравнения с другими, измерения величины влияния на изучаемые показатели как отдельных составляющих, так и совокупности их в единстве и взаимной связи.

На начальной стадии анализа того или иного показателя изучение проводится от общего к частному, что представляет собой дедуктивный прием исследования. На стадии обобщения изученные составляющие анализируемого показателя рассматриваются с учетом влияния их на общие анализируемые показатели, что представляет собой индуктивный прием исследования. Дедуктивный и индуктивный приемы исследования — это две стороны процесса изучения явлений. В этом проявляются единство и неразрывная связь анализа и синтеза. Применение каждого элемента метода достигается совокупностью технических приемов и способов экономического анализа.

В процессе экономического анализа, аналитической обработки экономической информации применяется ряд специальных способов и приемов.

Существует различная классификация методов и приемов экономического анализа, зависящая от исследуемых признаков.

Способы и приемы экономического анализа можно условно подразделить на две группы: формализованные и неформализованные.

Формализованные методы позволяют представить показатели в строгой зависимости (преимущественно математической). Среди них можно выделить:

классические методы экономического анализа;
методы факторного анализа;
экономико-математические методы;
графический метод и др.

К классическим способам и приемам экономического анализа относятся: метод абсолютных, относительных величин и средних величин, способ сравнения показателей; группировка; составление аналитических таблиц и др.

Среди методов факторного анализа можно выделить индексный метод; приемы элиминирования (способ абсолютных и относительных разниц, способ цепной подстановки), балансовый метод.

К экономико-математическим методам, достаточно широко используемым в экономическом анализе, можно отнести метод корреляционного и регрессионного анализа, кластерный анализ, эконометрические методы, методы математического программирования, теорию игр, теорию массового обслуживания, метод оптимизации товарных запасов (модель Уилсона) и др.

Графическим отражением результатов является изображение их на графиках при помощи тех или иных геометрических фигур, линий, точек — наиболее наглядный способ показа и характеристики анализируемых данных. В экономическом анализе применяют два основных вида графиков — диаграммы и картограммы.

В диаграммах отчетные данные изображаются в виде различных фигур и линий, а в картограммах — в виде условных обозначений на схемах. В зависимости от способа построения различают столбиковые, секторные (круговые), линейные и фигурные диаграммы.

Неформализованные методы основаны на отражении аналитических процедур на логическом уровне, а не на строгих аналитических зависимостях. К ним относят разработку системы показателей, метод экспертных оценок, методы ситуационного анализа, SWOT-анализа, PEST-анализа, метод функционально-стоимостного анализа, метод маржинального анализа и др.

Классические методы экономического анализа

В каждом случае сравнение зависит от цели анализа и стоящих перед ним задач.

Рассмотрим наиболее типичные ситуации, в которых используется способ сравнения.

1. Выявление степени выполнения планов посредством сравнения соответствующих фактических показателей с плановыми (табл. 12.1).

Таблица 12.1

Как видно из табл. 12.1, план прибыли выполнен на 105,8%, сверх плана получено 661 тыс. руб. прибыли. В то же время план по реализации продукции недовыполнен на 0,8% (99,2 - 100,0). В отчетном году было продано продукции на 824 тыс. руб. меньше, чем было установлено планом.

2. Сопоставление фактических показателей отчетного периода с соответствующими показателями предшествующего (прошлого или базисного) периода (табл. 12.2).

Таблица 12.2

Данные таблицы 12.2 позволяют сделать следующие выводы. В отчетном периоде организации произвела продукции А больше, чем в базисном периоде на 16 единиц, или на 4,9%. Производство продукции Б уменьшилось по сравнению с базисным периодом на 18 единиц, или на 4,2% (95,8 - 100,0).

3. Сопоставление фактических показателей отчетного периода со средними значениями этих показателей за три-пять прошедших лет (табл. 12.3).

Таблица 12.3

Данные таблицы 12.3 свидетельствуют о том, что реализация продукции А развивается успешно, так как в отчетном году реализация превысила не только прошлогодний, но и среднегодовой уровень. Реализация продукции Б требует более глубокого изучения, поскольку в отчетном году объем продаж был не только менее, чем в прошлом году, но меньше среднегодовой продажи за последние пять лет.

4. Оценка резервов увеличения производства продукции осуществляется путем сравнения фактических данных об объеме производства за отчетный год с плановыми показателями, определенными с учетом организационно-технических мероприятий по увеличению производства продукции.

5. Сравнение одних экономических показателей с другими показателями деятельности организации (табл. 12.4).

Таблица 12.4

Как видно из данных табл. 12.4, финансовое состояние организации несколько ухудшилось, так как продолжительность дебиторской задолженности возросла, а кредиторской — сократилась. Это может означать, что у организации возникли сложности с реализацией продукции (например, вследствие снижения спроса) и она вынуждена увеличивать срок коммерческого кредита для покупателей. При этом продолжительность кредиторской задолженности возросла, что может свидетельствовать о снижении доверия к организации со стороны поставщиков. Сравнивая изменение соотношения оборачиваемости дебиторской и кредиторской задолженности, можно прийти к тем же выводам, так как в динамике оно повысилось.

Обязательным условием применения метода сравнения должна быть сопоставимость сравниваемых показателей (плановых и отчетных показателей, показателей отчетного и прошлых периодов и т.п.), предполагающая:

сравнимость объемных, стоимостных, качественных, структурных показателей;
единство периодов времени, за которые производится сравнение;
сопоставимость условий производства;
сопоставимость методики расчета показателей.

Подчеркнем: сравнивать можно только качественно однородные величины.

Выявленные отклонения являются объектом дальнейшего анализа. При анализе отклонений от плановых значений целесообразно оцепить качество самого планирования . Так, например, значительные положительные отклонения от плана (перевыполнения плана) могут явиться результатом заниженного или недостаточно напряженного плана.

Группировка аналитической информации — деление изучаемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам. Данный метод анализа часто является неотъемлемой составляющей аналитического исследования. Простой подсчет итогов, сравнение показателей не всегда позволяет достаточно полно оценить особенности деятельности организации, динамики ее показателей. Поэтому до осуществления расчетов проводят предварительную характеристику совокупности, ее группировку. Она позволяет изучить экономические явления и процессы во взаимосвязи, взаимозависимости, выявить наиболее существенные факторы, обнаружить те или иные тенденции и закономерности, свойственные этим явлениям и процессам. Группировки исходных данных широко применяются при анализе плановых и отчетных показателей. С их помощью можно показать зависимость уровня затрат от объема продаж, оборачиваемости и др. Без группировки нельзя узнать, за счет чего перевыполнен или недовыполнен план, как он выполняется разными типами организаций.

Объектами изучения выступают как сами хозяйствующие субъекты, так и их структурные подразделения, хозяйственные операции.

Группировка предполагает классификацию явлений и процессов, а также причин и факторов, их обусловливающих. Нельзя группировать явления по случайному признаку, необходимо сделать обоснованный выбор признаков. Одним из важнейших методологических принципов, лежащих в основе научного выбора группировочных признаков и построения группировок, является положение, согласно которому производить их следует с обязательным учетом качественных характеристик группируемых единиц совокупности. Эти характеристики должны учитывать сущностные (наиболее важные) признаки изучаемого явления, процесса или объекта, позволяя объединить в отдельные (самостоятельные) группы однородные по социально-экономической и правовой природе единицы изучаемой совокупности. Только продуманные группировки дают возможность глубоко проанализировать явления, характеризовать их черты, взаимосвязи между отдельными показателями.

Группировки подразделяются по сложности построения:

простые (с помощью которых изучается взаимосвязь между объектами, структурированными по определенному признаку);
комбинированные (сначала делятся по одному признаку, а потом внутри каждой подгруппы происходит деление по другим признакам).

В зависимости от целей анализа используют типологические, структурные и аналитические группировки.

В экономическом анализе структурные группировки широко используются при изучении состава хозяйствующих субъектов (но мощности, уровню автоматизации, величине основных фондов и т.д.).

Типологические группировки позволяют разграничить изучаемые совокупности на однородные группы, тины но существенному качественному признаку. Примером типологической группировки может быть группировка организаций по видам деятельности или по формам собственности . Типологическая группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и определяется численность (удельный вес) каждого из них.

Структурная группировка аналитической информации может производиться, чтобы изучить изменение структуры типически однородных групп явлений, процессов или объектов. Для структурной группировки необходимо наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине изменяющегося признака. Если в основе типологической группировки лежат качественные признаки, то в основу структурной положены количественные признаки изучаемой совокупности. Структурные группировки позволяют изучить внутреннее строение показателя и соотношение в нем отдельных частей. Например, с помощью структурной группировки можно изучить состав выпускаемой продукции по номенклатуре и ассортименту, состав рабочих по профессиям, стажу работы, по возрасту и т.д. В процессе аналитической работы можно сгруппировать подразделения организации по уровню выполнения плана, производительности труда, загрузке оборудования, оснащенности средствами автоматизации и механизации труда и др., чтобы определить уровень экономической эффективности отдельных подразделений организации, выявить резервы улучшения работы отстающих подразделений.

Аналитические группировки — это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками. Аналитические группировки позволяют выявить взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействия изучаемых показателей, явлений, объектов. Они дают возможность выявить многие скрытые зависимости и взаимосвязи, что имеет значение для принятия управленческих решений и развития хозяйственной деятельности организации. Например, при изучении спроса покупателей на продукцию организации целесообразно сгруппировать покупателей по полу, возрасту, уровню доходов, месту жительства и другим признакам.

Способы табличного отражения аналитических данных являются наиболее рациональными и удобными для восприятия формами представления результатов анализа.

Результаты аналитической сводки и группировки, как правило, помещаются в аналитических таблицах, представляющих собой рациональное, наглядное, компактное и систематизированное изложение показателей, изучаемых в процессе экономического анализа.

Горизонтальные линии таблицы именуются строками, а вертикальные графами (столбцами, колонками). Каждая строка и графа имеют свое наименование (заголовок), соответствующее содержание показателей, помещенных в таблице, а таблица в целом имеет общее наименование, определяющее ее содержание.

Любая правильно составленная таблица содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее — это объект изучения или перечень единиц совокупности (их групп), которые характеризуются в таблице. Сказуемое — это перечень показателей, которыми характеризуется подлежащее.

При разработке аналитических таблиц в процессе сводки и группировки показателей, используемых для проведения анализа, следует иметь в виду, чтобы таблица не должна быть простым сводом данных, размещенных в произвольном порядке. Каждая таблица должна заключать в себе аналитическое изложение результатов наблюдения, чтобы в последовательном ряду строк и граф развертывалась цифровая картина тех явлений, которые подлежат анализу.

Таблица должна быть оптимальной по своему размеру. С одной стороны, ей следует содержать все необходимые показатели, с другой — не быть перегруженной избыточной статистической информацией.

Таблица должна иметь четкое общее название, а также названия подлежащего и сказуемого, их групп и разделов. Таблицы без названий понимаются с трудом. Кроме того, в них должны быть указаны единицы измерения, территория , период времени и другие необходимые сведения, привязывающие таблицу к конкретному содержанию, объему данных, времени и пространству.

Строки подлежащего и графы сказуемого могут размещаться от частного к общему или наоборот. Итоговые показатели обычно помещаются в последней строке или графе. Однако, исходя из задач, решаемых таблицей, итоговые показатели могут быть приведены и в первой строке.

Если таблица большая, ее строки и графы могут нумероваться (обозначаться) порядковыми числами или буквами по алфавиту.

Все приводимые в таблице цифровые данные должны иметь одинаковую степень точности (целые числа, целые числа с десятыми или сотыми показателями), что облегчает восприятие информации, содержащейся в таблице.

При отсутствии данных за какой-то год или по какому-то параметру вместо соответствующих цифр обычно ставится многоточие или помета «нет данных». Если отсутствие каких-то данных является объективным фактом (например, отсутствие изменения какого-либо показателя), то вместо соответствующих данных ставится прочерк (тире).

Все сомнения и вопросы, которые могут возникнуть при чтении таблицы, должны быть раскрыты в примечаниях к ней.

Методы функционального факторного анализа

Важной составляющей экономического анализа является изучение и количественная оценка влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.

Под экономическим факторным анализом понимается раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя и оценка их влияния.

По характеру взаимосвязи между показателями различают методы функционального (детерминированного) и стохастического факторного анализа.

Детерминированный (функциональный) факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Основными отличиями этого способа анализа являются:

построение детерминированной модели на основе логического анализа;
наличие прямой или обратной функциональной связи между факторным и результативным показателями;
невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели;
изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде.

Недостаток детерминированного факторного анализа состоит в том, что научно-технические факторы интенсификации производства не могут быть включены в модель прямых связей, а следовательно, их недоучет приведет к занижению или завышению отдельных результатов. Другим недостатком является то, что результаты расчетов будут зависеть от того, насколько логически и экономически обоснованно составлена модель зависимости, а от этого, в свою очередь, зависят выводы.

Различают четыре типа детерминированных моделей:

мультипликативные;
аддитивные;
кратные;
смешанные.

Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулой

где Y — результативный показатель; Σ — сумма факторных показателей; x 1 , x 2 , ..., x n — факторы, влияние которых изучается в данной модели.

К таким моделям, например, относятся выручка от реализации продукции организации как сумма продаж отдельных видов продукции, сумма как сумма условно-постоянных и условно-перемененных статей издержек и т.и.

Кратные модели представляют собой отношение факторных показателей и имеют вид:

где В — выручка от реализации товаров за исследуемый период; З — средний запас товаров.

Смешанные (комбинированные) модели представляют собой комбинацию вышеперечисленных моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений:

Примерами таких моделей служат показатели фондозатрат на 1 руб. произведенной продукции, показатели рентабельности и др.

Для более глубоко изучения зависимости между показателями и количественного измерения множества факторов, повлиявших на результативный показатель, можно использовать преобразования моделей с целью включения новых факторных показателей.

Для детализации обобщающего факторного показателя на его составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов, используют прием удлинения, расширения, сокращения факторной системы (эти приемы рассмотрены в параграфе 10.6).

Детализация факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно оценить количественно, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные модели. В основе их построения лежат следующие принципы:

место каждого фактора в модели должно соответствовать его роли в формировании результативного показателя;
модель должна строиться из полной двухфакторной модели путем последовательного расчленения факторов, как правило, качественных, на составляющие;
при написании формулы многофакторной модели факторы должны располагаться слева направо в порядке их замены.

Построение факторной модели — первый этап детерминированного анализа. Далее определяют способ оценки влияния факторов.

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к его уровню, взятому в качестве базы сравнения (к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы).

Используют несколько видов индексов, которые применяются при анализе: агрегатные, арифметические, гармонические и т.д. Выделяют индивидуальные и агрегатные (групповые) индексы. Индексы, выражающие соотношение непосредственно соизмеряемых величин, называются индивидуальными, а характеризующие соотношения сложных явлений — агрегатными (групповыми). Индивидуальные индексы рассчитываются по показателям, но которым не составляют факторные модели. Например, цена (р), себестоимость (с), объем (q).

Данный метод используется в мультипликативных и кратных моделях.

Используя агрегатную формулу индексов и соблюдая установленную вычислительную процедуру, можно определить влияние факторов на изменение результативного показателя. Алгоритм расчета следующий:

Σx 1 y 1 - Σx 0 y 0 = (Σx 1 y 1 - Σx 0 y 1) + (Σx 0 y 1 - Σx 0 y 0)

где х — количественный фактор; у — качественный фактор; J xy = Σx 1 y 1 / Σx 0 y 0 — индекс изменения результирующего показателя; J x = Σx 1 y 0 / Σx 0 y 0 — влияние количественного фактора; J y = Σx 0 y 1 / Σx 0 y 0 - влияние качественного фактора.

Рассчитав индексы и построив временной ряд, характеризующий, например, выпуск продукции в стоимостном выражении, можно квалифицированно судить о динамике объема производства.

Пример 12.1

Оборот торговой организации в отчетном году составил 78300 тыс. руб., в прошлом — 64100 тыс. руб. Цены в отчетном году возросли в среднем на 18%. Необходимо определить:

изменение стоимостного объема оборота в отчетном году;
влияние на изменение оборота фактора цен;
влияние на изменение оборота физического объема оборота (количества проданных товаров);
долю прироста оборота за счет изменения цен и физического объема оборота.

1. Исходя из условия, можно построить мультипликативную модель развития оборота в отчетном году под влиянием фактора цен и фактора физического объема оборота: I pq = I р × I q .

2. Используя агрегатную форму индексов, полученную модель можно преобразовать следующим образом:

Σp 1 q 1	=	Σp 1 q 1	×	Σp 0 q 1
Σp 0 q 0	=	Σp 0 q 1	×	Σp 0 q 0

где Σp 1 q 1 — оборот отчетного года; Σp 0 q 0 — оборот прошлого года; Σp 0 q 1 - оборот отчетного года в ценах прошлого года (оборот в сопоставимых ценах).

Отсюда схема расчетов факторов примет вид:

Σp 1 q 1 - Σp 0 q 0 = (Σp 1 q 1 - Σp 1 q 0) + (Σp 1 q 0 - Σp 0 q 0) или ΔΣpq = ΔΣpq p + ΔΣpq q .

где (Σp 1 q 0 - Σp 0 q 0), ΔΣpq p - влияние цен; (Σp 1 q 1 - Σp 1 q 0), ΔΣpq q - влияние количества.

3. Поскольку цены в отчетном году возросли на 18%, то индекс цен: I р = 1,18.

4. Оборот в сопоставимых ценах составит: Σp 0 q 1 = Σp 1 q 1 / I р = 78300 / 1,18 = 66356 тыс. руб.

5. Рассчитаем индекс физического объема оборота торговой организации:

I q = Σp 0 q 1 / Σp 0 q 0 = 66 356 / 64 500 = 1,03.

6. Изменение стоимостного объема оборота организации (ΔΣpq) можно рассчитать путем вычитания из числителя первой дроби, входящей в модель, ее знаменатель:

ΔΣpq = Σp 1 q 1 - Σp 0 q 0 = 78300 - 64500 = 13800 тыс. руб.

Это изменение получено в результате совокупного влияния двух факторов: фактора цен и фактора количества проданных товаров.

7. Чтобы выявить влияние фактора цен на изменение оборота организации (ΔΣpq p), следует из числителя второй дроби, включенной в модель, вычесть ее знаменатель:

ΔΣpq p = Σp 1 q 1 - Σp 0 q 1 = 78300 - 66 356 = +11944 тыс. руб.

Таким образом, за счет повышения цен в среднем на 18% торговая организация получила дополнительную выручку в сумме 11944 тыс. руб.

8. Чтобы выявить влияние фактора физического объема оборота на изменение оборота организации (ΔΣpq q), следует из числителя третьей дроби, включенной в модель, вычесть ее знаменатель:

ΔΣpq q = Σp 0 q 1 - Σp 0 q 0 = 66 356 - 64 500 = +1856 тыс. руб.

Таким образом, за счет увеличения количества проданных товаров на 3% торговая организация получила дополнительную выручку в сумме 1856 тыс. руб.

9. Проверим правильность расчетов:

ΔΣpq = ΔΣpq p + ΔΣpq q = 11944 + 1856 = +13800 тыс. руб.

10. Рассчитаем долю прироста оборота за счет изменения:

а) цен: Д p = ΔΣpq p / ΔΣpq × 100 = +11944 / 13800 × 100 = 85,6%;

б) физического объема оборота: Д q = ΔΣpq q / ΔΣpq × 100 = 1856 / 13800 × 100 = 13,4%.

Следовательно, в отчетном году увеличение оборота торговой организации было получено, преимущественно, за счет повышения цен на реализуемые товары.

Элиминирование — это логический прием, при котором последовательно выделяется влияние одного фактора и исключается действие всех остальных. Иначе говоря, элиминировать — это значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме того, влияние которого оценивается количественно. При этом исходят из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга, т.е. сначала изменяется один фактор, а все другие остаются без изменения, потом изменяется второй при неизменности остальных и т.д.

Применяются следующие методы элиминирования: метод разниц, метод цепной подстановки и интегральный метод.

Способ абсолютных разниц используют только в мультипликативных и смешанных моделях. При его использовании предварительно определяется абсолютная разница по изучаемым факторам. Затем отклонение (разница) по одному фактору умножается на абсолютное значение другого фактора. При этом сначала рассчитывается влияние экстенсивного фактора, а затем интенсивного.

Любой результирующий показатель, характеризующий хозяйственную деятельность организации, может быть получен либо за счет увеличения ресурсов (экстенсивным путем), либо за счет повышения эффективности использования имеющихся ресурсов без дополнительного их привлечения (интенсивным путем). Однако, как правило, получение результата достигается и тем и другим путем одновременно. Поэтому полученный результат может быть описан следующей моделью:

где Р — результирующий показатель; Э — экстенсивный фактор; И — интенсивный фактор.

ΔРэ = (Э 1 - Э 0) × И 0 = ΔЭ × И 0 ,

где ΔРэ — изменение результата за счет влияния экстенсивного фактора; Э 0 , Э 1 — значения экстенсивного фактора в базисном и отчетном периодах соответственно; И 0 — величина интенсивного фактора в базисном периоде.

Для того чтобы рассчитать влияние интенсивного фактора, нужно изменение его величины умножить на величину экстенсивного фактора в отчетном периоде, но в отчетном периоде будет повышена интенсивность использования имеющихся ресурсов:

ΔРи = (И 1 - И 0) × Э 1 = ΔИ × Э 1 ,

где ΔРи — изменение результата за счет влияния интенсивного фактора; И 0 , И 1 — значения интенсивного фактора в базисном и отчетном периодах соответственно; Э 1 — величина экстенсивного фактора в отчетном периоде.

Пример 12.2

Необходимо рассчитать методом абсолютных разниц влияние на изменение оборота розничной торговли торговой организации фактора изменения торговой площади и фактора изменения объема оборота розничной торговли на 1м 2 торговой площади.

Для расчетов используем данные табл. 12.5.

Как видно из табл. 12.5, в отчетном году оборот розничной торговли увеличился на 30335 тыс. руб. Это увеличение обусловлено влиянием экстенсивного и интенсивного факторов. Экстенсивным фактором является торговая площадь, а интенсивным — оборот на 1 м 2 торговой площади. Для расчета влияния этих факторов можно использовать способ разниц. Сначала нужно написать модель связи результата с факторами. Поэтому обозначим оборот торговой организации буквой В (выручка), экстенсивный фактор буквой S , а интенсивный фактор буквой Р (реализация). При этом нужно помнить, что буквы для обозначения результата и факторов выбираются исходя из удобства пользователя, никаких общепринятых обозначений в данном случае не установлено.

Таблица 12.5

Итак, модель связи будет иметь вид: В = S × Р.

ΔBs = ΔS × Р 0 = +200 × 94,6316 = + 18926 тыс. руб.

2. Фактор изменения оборота розничной торговли на 1 кв. м. торговой площади:

ΔВр = ΔР × S 1 = +9,9206 × 1150 = +11409 тыс. руб.

Сумма влияния факторов:

Как видно из таблицы и проведенных расчетов, в отчетном году оборот розничной торговли торговой организации увеличился на 30335 тыс. руб. Это произошло, прежде всего, за счет увеличения торговой площади. Увеличение торговой площади на 200 м 2 позволило увеличить выручку организации на 18926 тыс. руб. Положительным является и то, что в отчетном году повысилась эффективность использования торговой площади. Увеличение оборота в расчете на каждый квадратный метр торговой площади позволило увеличить оборот торговой организации на 11409 тыс. руб.

В то же время следует отметить, что оборот торговой организации развивался преимущественно экстенсивным путем.

Если в модели, приведенной в примере, поменять местами экстенсивный и интенсивный факторы, то результаты расчетов будут иными. Это означает, что порядок замены в мультипликативной модели крайне важен для интерпретации полученных результатов.

Поэтому, прежде чем приступить к расчетам, необходимо:

выявить четкую взаимосвязь между изучаемыми показателями;
четко определить экстенсивные (количественные) и интенсивные (качественные) показатели;
правильно определить последовательность подстановок.

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях.

Расчет влияния факторов осуществляется следующим образом.

Для расчета влияния первого фактора необходимо базисную величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах (темп прироста), и результат разделить на 100%.

Изменение результата за счет экстенсивного фактора (ΔРэ):

ΔРэ = (Р 0 × ΔЭ%) / 100% ;

ΔЭ% = (Э 1 - Э 0)/Э 0 × 100% .

Чтобы рассчитать влияние интенсивного фактора, необходимо к базисной величине результативного показателя прибавить изменение результативного показателя за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост интенсивного фактора в процентах и результат разделить на 100%.

Изменение результата за счет интенсивного фактора (ΔРи):

ΔРи = (Р 0 + ΔРэ) × ΔИ% / 100% ;

ΔИ% = (И 1 - И 0) / И 0 × 100% .

Пример 12.3

Проведем расчеты по данным предыдущего примера из табл. 12.5.

1. Фактор изменения торговой площади (экстенсивный):

ΔВs = (В 0 × ΔS%) / 100% = 89900 × 21,0526 / 100 = + 18926 тыс. руб.

2. Фактор изменения оборота розничной торговли на 1 м 2 торговой площади:

ΔВр = (В 0 + ΔВs) × ΔИ% / 100% = (89900 + 18926) × 10,4834 / 100 = = +11409 тыс. руб.

Сумма влияния факторов:

ΔВ = ΔВs + ΔВр = (+18926) + (+11409) = +30335 тыс. руб.

Метод относительных разниц можно применять и в том случае, если число изучаемых факторов более двух. При этом влияние третьего, четвертого и т.д. факторов (при их наличии) определяется аналогично расчету второго фактора с добавлением в сумму изменения результата за счет влияния второго, третьего и т.д. факторов.

Данный способ очень эффективен в тех случаях, когда исходные данные содержат относительные изменения факторных показателей в процентах или коэффициентах (индексах). Его удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого количества факторов.

Метод цепной подстановки . Сущность данного приема экономического анализа заключается в последовательном элиминировании одних факторов для определения влияния других, т.е. в последовательной замене базисной величины факторных показателей, входящих в модель зависимости (расчетную формулу), фактической величиной (величиной отчетного периода) этих показателей. После каждой замены результат подсчета сравнивают с результатом, полученным до замены этого показателя в данной формуле. Рассчитанные отклонения отражают влияние каждого фактора.

Если показатель является произведением трех сомножителей (факторов), то формула для базисного показателя будет следующей:

Y 0 = а 0 × b 0 × с 0 ,

а для фактического показателя:

Y 1 = а 1 × b 1 × с 1 .

Изменение результативного показателя, с одной стороны, можно представить как разность между фактической и базисной его величиной, а с другой стороны, как сумму изменений результативного показателя под влиянием отдельных факторов:

Y 1 - Y 0 = ΔY = ΔYa + ΔYb + ΔYc .

Для определения влияния каждого из трех факторов необходимо произвести следующие расчеты.

Сначала рассчитывается влияние фактора а. Для этого в базисной модели заменяем базисное значение данного фактора на его фактическое значение:

Y 2 = а 1 × b 0 × с 0 ;
Y 0 = а 0 × b 0 × с 0 .

Данные расчетные формулы отличаются лишь значением фактора а, величина остальных факторов не изменяется. Поэтому, если из полученного условного показателя (Y 2) вычесть базисный (Y 0), то полученный результат и покажет влияние первого фактора на изменение результирующего показателя:

Y 2 - Y 0 = ΔYa .

Затем последовательно, т.е. справа налево, в формуле Y 2 заменим базисную величину следующего фактора (фактора « b ») на его фактическое значение и получим следующий условный показатель Y 3 . Он отличается от Y 2 лишь величиной фактора « b »:

Y 3 = а 1 × b 1 × с 0 ;
Y 2 = а 1 × b 0 × с 0 .

Y 3 - Y 2 = ΔYb .

В следующей формуле заменим базисное значение фактора с на фактическое и получим формулу Y 1 , которая отличается от Y 3 лишь на величину фактора с:

Y 1 = а 1 × b 1 × с 1 ;
Y 2 = а 1 × b 0 × с 0 .

Y 1 - Y 3 = ΔYc .

фактор изменения торговой площади;
фактор изменения количества рабочих дней;
фактор изменения объема среднедневного оборота розничной торговли на 1м 2 торговой площади.

Для расчетов используем данные табл. 12.6.

Таблица 12.6

Сначала необходимо написать модель взаимосвязи между результативным и факторными показателями. Она будет иметь следующий вид:

В = S × Д × Р.

Следовательно, модель расчета оборота розничной торговли имеет вид:

в базисном году: В 0 = S 0 × Д 0 × Р 0 ;
в отчетном году: В 1 = S 1 × Д 1 × Р 1 .

Из полученных моделей видно, что на развитие оборота розничной торговли в отчетном году оказали влияние три фактора.

Рассчитаем влияние каждого фактора в отдельности. Для расчета и количественной оценки влияния факторов используем способ цепной подстановки.

1. Базисное значение оборота розничной торговли исследуемой организации можно рассчитать по формуле В 0 = S 0 × Д 0 × Р 0 . Как видно из табл. 12.6, его значение составило 89900 тыс. руб.

2. Затем в данной формуле заменим S 0 на S 1 и получим величину оборота розничной торговли при условии, что площадь будет отчетного года, а количество рабочих дней и среднедневной оборот розничной торговли на 1 м 2 торговой площади — базисного:

В 2 = S 1 × Д 0 × Р 0 = 1150 × 310 × 0,3053 = 108826 тыс. руб.

Отсюда влияние фактора торговой площади составит:

ΔВs = В 2 - В 0 = S 1 × Д 0 × Р 0 - S 0 × Д 0 × Р 0 = (S 1 - S 0) × Д 0 × Р 0 = 108826 — 89900 = +18926 тыс. руб.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что фактор торговой площади оказал положительное влияние на изменение оборота торговой организации, так как за счет приращения площади на 200 м 2 создал предпосылки для увеличения оборота на 18926 тыс. руб.

В формуле В 2 заменим Д 0 на Д 1 и получим условную величину оборота розничной торговли исходя из того, что площадь и количество рабочих дней будут теми же, что и в отчетном году, а среднедневной оборот розничной торговли на 1 м 2 торговой площади — таким же как в базисном:

В 3 = S 1 × Д 1 × Р 0 = 1150 × 305 × 0,3053 = 107071 тыс. руб.

Отсюда влияние фактора количества рабочих дней составит:

ΔВ Д = В 3 - В 2 = S 1 × Д 1 × Р 0 - S 1 × Д 0 × Р 0 = S 1 × (Д 1 - Д 0) × Р 0 = 107071 - 108826 = -1755 тыс. руб.

Как видно из расчета, сокращение числа рабочих дней в отчетном периоде, по сравнению с базисным, на 5 дней создало предпосылки к уменьшению оборота торговой организации на 1755 тыс. руб.

4. Затем в формуле В 3 заменим Р 0 на Р 1 и получим фактический оборот розничной торговли в отчетном году: В 1 = S 1 × Д 1 × Р 1 .

Данные о величине этого оборота можно взять из табл. 12.6. Фактический оборот торговой организации в отчетном году составил 120235 тыс. руб.

Отсюда влияние фактора среднедневного оборота розничной торговли на 1 м 2 торговой площади составит:

ΔВp = В 1 - В 3 = S 1 × Д 1 × Р 1 - S 1 × Д 1 × Р 0 = S 1 × Д 1 × (P 1 - P 0) = 120235 - 107071 = +13164 тыс. руб.

Таким образом, из табл. 12.6 видно, что в отчетном году повысилась эффективность использования торговой площади. Если в базисном году среднедневной оборот, получаемый торговой организацией с каждого квадратного метра торговой площади, составлял 0,3053 гыс. руб., то в отчетном году — 0,3428 тыс. руб. Увеличение оборота с одного квадратного метра торговой площади в среднем за день на 0,0375 тыс. руб.

5. Совокупное влияние факторов:

ΔВ = ΔВs + ΔВд + ΔВр = (+18926) + (-1755) + (+13164) = +30335 тыс. руб., что соответствует данным табл. 12.6.

Следует заметить, что данный способ анализа используется, лишь когда зависимость между изучаемыми явлениями представляется в виде прямой или обратно пропорциональной зависимости. В этих случаях анализируемый совокупный показатель как функция нескольких переменных должен быть изображен в виде произведения или частного от деления одних показателей на другие.

Преимущества данного способа — универсальность применения, простота расчетов.

Недостаток приема цепной подстановки состоит в том, что, в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора или распределяется между влиянием всех качественных факторов. На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или иного фактора. Однако существуют правила, определяющие последовательность подстановки:

при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается влияние количественных факторов;
если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, последовательность подстановки определяется путем логического анализа.

Например, годовой объем производства продукции (В) на оборудовании i -й группы может рассматриваться как произведение количества единиц оборудования (Кi) и годовой производительности единицы оборудования (ГПi), т.с. быть описан моделью следующего вида:

В = Кi × ГПi ,

где Кi — экстенсивный (количественный) фактор; ГПi — интенсивный (качественный) фактор.

В свою очередь, годовая производительность единицы оборудования зависит от количества рабочих дней (Д) и суточной производительности единицы оборудования ДПi , где первый фактор также будет экстенсивным, а второй — интенсивным. Отсюда исходная модель примет вид:

В = Кi × Д × ДПi .

Суточную производительность также можно рассмотреть как произведение экстенсивного фактора — коэффициента сменности (Ксм), и интенсивного фактора сменной производительности СПi . Следовательно, годовой объем производства продукции может быть описан моделью:

В = Кi × Д × Ксм × СПi

Балансовый метод экономического анализа применяют при исследовании влияния факторов на определенный результативный показатель, при условии, что все они взаимоувязаны в балансовой формуле. Метод состоит в сравнении, соизмерении двух комплексов показателей, стремящихся к определенному равновесию. Он позволяет выявить в результате новый аналитический (балансирующий) показатель. Балансовая увязка различных показателей нужна для изучения отдельных сторон хозяйственной деятельности организаций. С помощью этого приема анализируют соотношение наличия и поступления товарных фондов с их использованием и т.д.

Например, товарный баланс имеет формулу

Зн + П = Р + В + Зк,

где Зн и Зк — запасы товаров на начало и конец исследуемого периода; П — поступление товаров; В — прочее выбытие товаров (естественная убыль, порча, возврат товаров поставщикам и т.п.); Р — объем реализации товаров (выручка).

На основе модели товарного баланса можно выявить влияние факторов на объем реализации товаров в натуральном или стоимостном выражении. Для этого на основе модели товарного баланса сначала рассчитывают реализацию товаров в отчетном периоде, затем — в базисном периоде, а затем рассчитывают разность по каждому элементу товарного баланса:

Р 1 × (Зн 1 + П 1 - В 1 - Зк 1) - Р 0 × (3н 0 + П 0 - В 0 - Зк 0) = ΔР = ΔЗн + ΔП - ΔВ - ΔЗк.

Таким образом, из модели, характеризующей изменение результирующего и факторных показателей, можно сразу увидеть не только изменение результата хозяйственной деятельности организации, но и влияние на него каждого из изучаемых факторов.

Пример 12.5

Данные табл. 12.7 характеризуют элементы товарного баланса торговой организации в прошлом и отчетном периодах.

Таблица 12.7

Необходимо:

методом балансовой увязки рассчитать влияние факторов на изменение объема продажи товаров в отчетном периоде по сравнению с прошлым годом;
проанализировать результаты.

Как видно из табл. 12.7, влияние факторов на изменение оборота розничной торговли торговой организации рассчитано методом сравнения, что приводит к неверной оценке влияния ряда факторов (прочее выбытие, запасы товаров на конец года). Поэтому лучше воспользоваться балансовым методом (суммы в тыс. руб.):

73864 (5149 + 74578 - 520 - 5343) - 71401 (5344 + 71842 - 630 -5149) = +2457 = (-195) + (+2736) - (-100) - (+194)
или
+2457 = -195 + 2736 + 100 - 194.

Из проведенных расчетов видно истинное влияние факторов. Оборот розничной торговли увеличился под влиянием увеличения поступления товаров и снижением прочего выбытия товаров, отрицательное влияние на динамику оборота оказало снижение запасов товаров на начало периода и их увеличение на конец периода.

При использовании балансового метода в процессе экономического анализа обеспеченности организации сырьем сравнивают потребность в сырье, источники покрытия потребности и определяют балансирующий показатель — дефицит или избыток сырья. С помощью данного метода анализируется использование рабочего времени (баланс рабочего времени), использование производственной мощности (баланс производственной мощности), баланс трудовых ресурсов и т.д.

Как вспомогательный, балансовый метод используется для проверки результатов расчетов влияния факторов на результативный совокупный показатель. Если сумма влияния факторов на результативный показатель равна его отклонению от базового значения, то, следовательно, расчеты проведены правильно. Отсутствие равенства свидетельствует о неполном учете факторов или о допущенных ошибках:

ΔY =	n	ΔY(x i)
	Σ
	i=1

где ΔY — изменение результативного показателя; x i — факторы; ΔY(x i) — изменение результативного показателя за счет фактора x i .

Балансовый метод применяют также для определения размера влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя, если известно влияние остальных факторов.

Балансовый прием анализа может применяться при изучении финансового положения организации. С его помощью на основе бухгалтерского баланса сопоставляют данные пассива (источники средств) с данными актива (состав и размещение средств), устанавливают правильность использования средств, банковских кредитов и т.д.

Интегральный способ . Недостатком способа разниц и способа цепной подстановки, как уже говорилось, является то, что результаты расчетов зависят от последовательности замены факторов и неразложимый остаток часто необоснованно приписывается влиянию изменения качественного фактора. Этот недостаток устраняется при использовании интегрального метода. Он не требует применения приемов но распределению неразложимого остатка но факторам, так как в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок. Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е. применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Операция вычисления определенного интеграла сводится к построению подынтегральных выражений, которые зависят от вида функции или модели факторной системы.

Данный метод объективен, поскольку исключает какие-либо предположения о роли факторов до проведения анализа, соблюдается положение о независимости факторов.

Использование этого способа позволяет получить более точные результаты расчетов, не зависящие от расположения факторов: изменение результативного фактора пропорционально раскладывается между факторами.

Если изучается влияние на результативный показатель двух факторов, то для расчета можно использовать формулу:

Расчет влияния факторов осуществляется по формулам:

ΔYa = b 0 × Δа + (Δа × Δb)/2 ;
ΔYb = a 0 × Δb + (Δa × Δb)/2 .

Неформализованные методы экономического анализа

Под экспертной диагностикой понимаются средства анализа , основанные на обобщении оценок и информации, данной экспертами. Этот метод применяют, когда необходимо выбрать решение, которое не может быть определено на основе точных расчетов. Такие ситуации часто возникают в разработках современных проблем управления производством и, главное, при прогнозировании и долгосрочном планировании . Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как один из вариантов решения стоящих перед организацией задач. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы.

Таким образом, данный метод анализа строится на информации, получаемой часто контактными методами посредством проведения специальных экспертных опросов и полученных на их основе экспертных оценок.

Экспертные оценки — это количественные или порядковые оценки процессов или явлений, не поддающиеся непосредственному измерению. Они основываются на суждениях специалистов. В принципе, поэтому их нельзя считать вполне объективными, так как на специалиста-эксперта могут воздействовать различные побочные факторы. В то же время активное и целенаправленное участие специалистов в каждом этапе принятия управленческих решений позволяет повысить их качество и эффективность .

В процессе проведения анализа экспертами используют анкетные методы и методы групповой экспертизы.

Достоинствами этих методов являются простота организации, возможность применения статистической обработки данных, возможность охвата больших групп информации.

Среди недостатков можно выделить неполноту ответов, субъективный фактор опрашиваемых, возможность неправильного понимания вопросов экспертами.

Для обработки субъективных мнений экспертов применяются различные приемы, основным из которых является ранжирование.

Ранжирование предполагает упорядочивание оцениваемых объектов в порядке возрастания или убывания их качеств. Ранжирование может осуществляться несколькими методами, но в основе каждого из них лежат экспертные мнения — суждения специалистов об оцениваемом объекте.

Наиболее распространенным методом проведения ранжирования является мягкая рейтинговая оценка. Согласно этому методу эксперты оставляют в списке, не указывая приоритет, наилучшие, с их точки зрения, оцениваемые объекты. Наивысший ранг получает объект, набравший большее число голосов экспертов.

Другим способом проведения рейтинговой оценки является непосредственное ранжирование. Сущность этого метода состоит в том, что эксперты располагают в определенном порядке (как правило, возрастания или убывания качеств) оцениваемые объекты, затем рассчитывается среднее арифметическое место каждого объекта и в соответствии с этим значением составляется окончательно упорядоченный список. Достоверность результатов экспертизы проверяется но значению коэффициента конкордации — согласованности методов экспертов.

Более сложным методом ранжирования является попарное сравнение, в соответствии с которым эксперты, сопоставляя поочередно каждые два оцениваемых объекта, определяют, какой из них лучше, затем эти мнения усредняются и составляется окончательный рейтинг по правилу: «Если А лучше В, В лучше С, то А лучше С». Проблема применения этого способа связана с тем, что экспертам приходится анализировать большое число пар, при этом усреднение может привести к логическому тупику: «А лучше В, В лучше С, С лучше А». Кроме того, непосредственное ранжирование невозможно применить, если список оцениваемых объектов остается открытым.

При использовании метода ранжирования на основе балльной оценки список оцениваемых объектов может быть неограничен. Эксперты сами называют число объектов и оценивают их в баллах или располагают их в определенном порядке, при этом порядковому номеру присваивается соответствующее число баллов. Для получения окончательно упорядоченного списка ранжируемых объектов баллы складываются, а объекты располагаются в порядке возрастания или убывания баллов.

Главная проблема ранжирования как одного из методов оценки связана с тем, что сравнения объектов осуществляются по нескольким показателям и результаты могут быть неоднозначными: лидер по одному показателю может стать аутсайдером по другому (классический пример: высокая доходность корпоративных ценных бумаг при высокой степени риска инвестиций).

Поэтому встречается рейтинг, в котором объекты ранжированы отдельно по каждому показателю. Право определить, какое из ранжированных качеств является наиболее важным, предоставляется тому, кто использует результаты рейтинга. Также предпринимаются попытки согласования ранжированных списков на базе элементарных методов расчета средневзвешенных величин с учетом коэффициентов весомости (важности для анализа) показателей или специального математического и логического аппарата.

Разновидностями метода экспертных оценок являются:

метод «мозговой атаки» (возникновение идей происходит в творческом споре и личном контакте специалистов);
метод «мозгового штурма» (когда одна группа экспертов выдвигает идею, а другая ее анализирует);
метод «дельфи» (предусматривает анонимный опрос специалиста по заранее подготовленным вопросам с последующей обработкой ответов).

Процесс разработки управленческих решений зависит от уровня информационного обеспечения, умения анализировать полученные данные и синтезировать на их основе варианты возможных решений. Ситуационный подход позволяет осуществлять эффективное управление конкретной ситуацией принятия управленческого решения.

Ситуационный анализ — это комплексный процесс, позволяющий обосновать принятие и управленческого решения, в основе которого лежит анализ отдельно взятой управленческой ситуации. В процессе ситуационного анализа используется метод индукции, анализ начинается с изучения конкретных ситуаций, проблем, возникающих в деятельности организации, по которым должно быть принято управленческое решение.

Ситуационный анализ позволяет, основываясь на более глубоком исследовании ситуаций, установлении тенденций, закономерностей и факторов, определяющих их развитие, обосновывать стратегические управленческие решения вплоть до корректировки стратегических целей организации.

Одной из основных проблем, решаемых ситуационным анализом, является установление факторов, определяющих развитие ситуации. При этом важным является установление не всех, а именно основных факторов, оказывающих существенное влияние на развитие ситуации, и отбрасывание тех факторов, которые существенного влияния оказать не могут.

Для выявления основных факторов в процессе анализа той или иной конкретной ситуации применяются различные приемы, среди которых можно выделить:

метод «мозговой атаки»;
метод двухтурового анкетирования.

«Мозговая атака» в ситуационном анализе, как правило, проводится в два этапа: на первом этапе происходит генерирование идей, а на втором — обсуждение выявленных идей, их оценка и выработка коллективной точки зрения. Па втором этапе может быть использован так называемый метод суда : участвующие в проведении анализа эксперты делятся на сторонников и противников высказанного мнения.

Двухтуровое анкетирование предполагает индивидуальную работу специалистов по выявлению наиболее важных, основных факторов, определяющих развитие ситуации. В первом туре каждый из специалистов заполняет специально разработанную анкету, в которой указывает основные факторы и обосновывает причины отнесения этих факторов к основным. Внесенные в анкету факторы ранжируются специалистом по степени их влияния на развитие ситуации. Во втором туре проводится перекрестное рецензирование заполненных в первом туре анкет. Это означает, что анкеты, заполненные одним специалистом, оценивают другие и соглашаются либо не соглашаются со сделанными им оценками. Результаты второго тура обрабатываются аналитической группой, формирующей на основании данных, представленных в анкетах, перечень факторов, по мнению специалистов определяющих развитие ситуации.

В ситуационном анализе могут быть использованы различные методы моделирования:

аналоговые модели, с помощью которых моделируется, например, организационная структура и прохождение команд;
математические модели, позволяющие отслеживать развитие ситуации с помощью установления точных зависимостей, например зависимости между объемами производства и издержками.

С их помощью могут решаться задачи распределения ресурсов при стратегическом управлении и многие другие задачи; модели теории игр и др.

Проводя ситуационный анализ и принимая на его основании управленческие решения, невозможно однозначно определить направление, по которому пойдет развитие ситуации. Однако он позволяет предусмотреть наиболее вероятные сценарии развития ситуации, подготовить наиболее предпочтительные альтернативные варианты решений в каждом из возможных направлений развития ситуации. Сценарий — преимущественно качественное описание возможных вариантов развития исследуемого объекта при различных сочетаниях определенных, заранее выделенных условий. Метод сценария не предназначен для прогноза, он лишь должен в развернутой форме показать возможные варианты развития событий для их дальнейшего анализа и выбора наиболее реального.

Методы ситуационного и сценарного анализа тесно взаимосвязаны с методом SWOT-анализа.

SWOT — это акроним слов Strengts (силы), Weaknesses (слабости), Opportunities (благоприятные возможности) и Threats (угрозы). Внутренняя обстановка фирмы отражается в основном в S и W, а внешняя — в О и Т. Метод 5№ОГ-анализа позволяет, с одной стороны, выявить внутренние сильные и слабые стороны деятельности организации, а с другой стороны — внешние возможности и угрозы, а также установить связи между ними.

Классическим представлением информации такого анализа является составление таблицы сильных сторон в деятельности организации, ее слабых сторон, потенциальных благоприятных возможностей и внешних угроз (табл. 12.8).

Таблица 12.8

На пересечении SW с ОТ проставляется экспертная оценка их взаимного влияния в баллах. Итоговая сумма баллов по строкам и столбцам показывает приоритетность учета того или иного фактора при формировании стратегии.

По итогам SWOT-анализа составляется матрица стратегических мероприятий:

мероприятия, которые необходимо провести, чтобы использовать сильные стороны для увеличения возможностей организации;
мероприятия, которые необходимо провести, преодолевая слабые стороны и используя представленные возможности;
мероприятия, которые позволят использовать сильные стороны организации для устранения угроз;
мероприятия, которые минимизируют слабые стороны организации для избежания угроз.

При использовании метода SWOT-анализа необходимо соблюдать несколько правил:

максимально конкретизировать сферу проведения SWOT-анализа. При проведении анализа, охватывающего весь бизнес , его результаты скорее всего будут слишком обобщенными и бесполезными для практического применения;
корректность при отнесении того или иного фактора к силам/ слабостям или возможностям/угрозам;
использование разносторонней объективной информации.

SWOT-анализ — это лишь инструмент для структурирования имеющейся информации, он не даст ясных и четко сформулированных рекомендаций, конкретных ответов. Он лишь помогает наглядно представить основные факторы, а также оценить в первом приближении математическое ожидание тех или иных событий.

Простота SWOT-анализа обманчива, его результаты зависят от полноты и качества исходной информации. Ошибки, допущенные при формировании таблицы (включение лишних факторов или потеря важных, некорректная оценка весовых коэффициентов и взаимного влияния), трудно выявляются в процессе дальнейшего анализа и приводят к неверным выводам, а значит и ошибочным стратегическим решениям.

SWOT-анализ можно углубить при помощи метода PEST- анализа.

PEST-анализ — это метод анализа, позволяющий выявить политические (Policy), экономические (Economy), социальные (Society) и технологические (Technology) факторы внешней среды, которые могут повлиять на стратегию организации. Политика изучается потому, что она регулирует власть , которая в свою очередь определяет среду организации и получение ключевых ресурсов для ее деятельности. Основная причина изучения экономики — это создание картины распределения ресурсов на уровне государства , которая является важнейшим условием деятельности организации. Не менее важные потребительские предпочтения определяются с помощью социальной компоненты PEST-анализа. Целью исследования технологической компоненты является выявление и изучение тенденций в технологиях, которые изменяются в процессе научно-технического прогресса и часто являются причинами изменений и потерь рынка , а также появления новых продуктов.

Функционально-стоимостной анализ (ФСА) — метод технико-экономического исследования систем, направленный на оптимизацию соотношения между их потребительскими свойствами (способностью удовлетворять определенные потребности пользователя) и затратами на создание этих свойств. Иначе говоря, под функционально-стоимостным анализом понимается метод системного исследования функций отдельного изделия или определенного производственно-хозяйственного процесса, или же управленческой структуры, направленный на минимизацию затрат на стадиях проектирования, освоения производства, сбыта, промышленного и бытового потребления при определенном качестве, предельной полезности и долговечности.

Функционально-стоимостной анализ представляет собой эффективный способ выявления резервов сокращения затрат, который основывается на поиске более дешевых способов выполнения главных функций (путем организационных, технических, технологических и других изменений производства) при одновременном исключении лишних функций.

Конечной целью функционально стоимостного анализа является поиск наиболее экономичных с точки зрения потребителя и производителя вариантов того или иного практического решения.

Метод ФСА позволяет так реорганизовать деятельность, чтобы было достигнуто устойчивое сокращение стоимости, трудоемкости и времени. Для этого необходимо сделать следующее:

сформировать ранжированный перечень функций по стоимости, трудоемкости или времени;
выбрать функции с высокой стоимостью, трудоемкостью и затратами временем;
устранить ненужные функции;
сократить время, необходимое для выполнения функций;
организовать совместное использование всех возможных функций;
перераспределить ресурсы, высвободившиеся в результате усовершенствований.

Эти действия улучшают качество бизнес-процессов. Кроме того, повышение качества бизнес-процессов осуществляется за счет проведения сравнительной оценки и выбора рациональных (по стоимостному или временному критерию) технологий выполнения операций или процедур, являющихся элементами бизнес- процессов.

Функционально-стоимостной анализ основывается на следующем утверждении: каждый продукт, объект и т.д. производится, существует для того, чтобы удовлетворять определенные потребности (выполнять свои функции). При более детальном рассмотрении любого объекта можно увидеть, что он выполняет не одну, а всегда много функций. В процессе анализа их можно разделить на основные, вспомогательные и излишние (ненужные или вообще вредные). Однако в любом случае создание в предмете этих функций связано с определенными затратами средств. Отсюда очевидным становится тот факт, что если функции не нужны, то и затраты на их создание также лишние. Поэтому функционально-стоимостной анализ все затраты подразделяет на функционально-необходимые для выполнения объектом его функционального назначения и на излишние, порожденные неправильным выбором или несовершенством конструкторских решений.

Более того каждая функция, выполняемая объектом исследования, может реализовываться разными способами. Разные способы осуществления функции зависят от применяемых технологических и технических решений и соответственно, связаны с различными объемами затрат. Это позволяет выбрать такой способ осуществления определенной функции, который обеспечит и минимизацию затрат на ее создание. Таким образом, заменой существующего способа выполнения функции более дешевым достигается снижение себестоимости изделия.

С целью обеспечения наибольшей отдачи от использования метода ФСА необходимо соблюдать ряд принципов проведения аналитического исследования:

Таким образом, функционально-стоимостной анализ является важным средством повышения эффективности хозяйственной деятельности, укрепления конкурентоспособности продукции, ресурсосбережения.

Экономико-математические методы анализа

Применение экономико-математических методов расширяет возможности экономического анализа за счет сокращения времени проведения анализа, оценки влияния большего количества факторов на результаты хозяйственно-финансовой деятельности организации, повышения точности оценки их влияния, постановки и решения многомерных задач анализа, что особенно важно при проведении перспективного и стратегического анализа, роль которых в настоящее время возрастает.

В экономическом анализе используют математические модели, описывающие изучаемые явления, процессы с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств. Экономико-математическая модель, адекватная действительности, позволяет выявить существенные стороны и взаимосвязи изучаемого объекта.

К экономико-математическим методам, достаточно широко используемым в экономическом анализе, можно отнести метод корреляционного и регрессионного анализа; эконометрические методы, теорию игр, теорию массового обслуживания, методы математического программирования, метод оптимизации товарных запасов (модель Уилсона) и др.

Корреляционный анализ основан на использовании вероятностных моделей, описывающих поведение исследуемых признаков в некоторой генеральной совокупности, из которой получены экспериментальные значения. Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величии. При этом изменению значений одной или нескольких из этих величин сопутствует систематическое изменение значений другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит линейный коэффициент корреляции (коэффициент корреляции Пирсона).

Этот метод анализа позволяет на основе использования достаточно большого массива экономической информации выявить и количественно измерить связи между экономическими явлениями, оценить тесноту этих связей и на данной основе выявить основные и второстепенные факторы, обусловившие то или иное экономическое явление, процесс.

В процессе корреляционного анализа решаются следующие задачи:

установление формы и направления (положительное или отрицательное) связи между варьирующими признаками (линейная, нелинейная);
измерение тесноты связи и проверка степени значимости полученных коэффициентов корреляции.

Корреляционный анализ чаще всего используют, чтобы установить взаимосвязи между экономическими показателями, находящимися не в функциональной, а в стохастической зависимости, т.е. когда изменение одного экономического показателя не вызывает определенное и неизбежное изменение другого.

Корреляционный анализ позволяет выявить тенденции изменения экономических явлений, построить математическую модель закономерностей изменения основного показателя (функции) в связи с изменением факторов (аргументов). Эта закономерность называется регрессией, а анализ ее свойств (поиск функциональных зависимостей у(х), графики которых являются центральными линиями корреляционного поля данных), называется регрессионным анализом корреляционной связи.

Регрессионный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.

Цели регрессионного анализа:

определение степени детерминированности вариации критериальной (зависимой) переменной предикторами (независимыми переменными);
предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой (независимых);
определение вклада отдельных независимых переменных в вариацию зависимой переменной.

Схема корреляционного анализа включает несколько этапов:

В том случае, если регрессионная модель устойчива во времени, ее можно использовать для проведения перспективного анализа и решения задач прогнозирования изменения результативного показателя.

Кластерный анализ применяется при изучении многомерных статистических совокупностей. Сущность его заключается в разбиении множества изучаемых объектов и признаков на однородные группы или кластеры. Кластерный анализ позволяет сгруппировать объекты исследования не по одному параметру, а по нескольким признакам. Он позволяет рассматривать достаточно большой объем информации, сжимать массивы социально-экономической информации, делать их компактными и наглядными. Важным вопросом при использовании этого метода является выбор критериев формирования групп объектов, так как при этом могут быть утеряны индивидуальные черты отдельных объектов за счет замены их характеристиками обобщенных значений параметра кластера.

В процессе проведения кластерного анализа необходимо на основании данных, содержащихся во множестве X , разбить на множество объектов G на m кластеров (подмножеств) Qm так, чтобы каждый объект G принадлежал только одному подмножеству разбиения и чтобы объекты, принадлежащие одному и тому же кластеру, были сходными, в то время как объекты, принадлежащие разным кластерам, были разнородными.

Теория игр — это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. Теория игр позволяет исследовать конфликтные ситуации и на основе этого разрабатывать рекомендации по наиболее рациональному образу действий каждого из участников в ходе конфликтной ситуации. Формализуя конфликтные ситуации математически, их можно представить как игру двух, трех и более игроков, каждый из которых преследует цель максимизации своей выгоды, своего выигрыша за счет другого. Решения, получаемые с помощью теории игр, полезны при перспективном анализе возможных действий в условиях возможного противодействия конкурентов или неопределенности во внешней среде.

Игровую схему можно придать многим ситуациям в экономике . Здесь выигрышем могут быть эффективность использования дефицитных ресурсов, производственных фондов, величина прибыли , себестоимость и т.д. Теория игр может использоваться и для выбора оптимального решения, например, при создании запасов сырья, материалов, полуфабрикатов. В данном случае противоборствуют две тенденции: увеличения запасов, в том числе и страховых, гарантирующих бесперебойную работу производства, и сокращения запасов, обеспечивающих минимизацию затрат на их хранение.

Методы и рекомендации теории игр разрабатываются применительно к таким специфическим конфликтным ситуациям, которые обладают свойством многократной повторяемости. Если конфликтная ситуация реализуется однократно или ограниченное число раз, то рекомендации теории игр теряют смысл.

Для решения задач применяют алгебраические методы, основанные на системе линейных уравнений неравенств, итерационные методы, а также приведение задачи к системе дифференциальных уравнений.

Чтобы проанализировать конфликтную ситуацию по ее математической модели, ситуацию необходимо упростить, учтя лишь важнейшие факторы, существенно влияющие на ход конфликта.

Теория массового обслуживания изучает системы, предназначенные для обслуживания массового потока требований случайного характера (случайными могут быть как моменты появления требований, так и затраты времени на их обслуживание). Она исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания. Целью исследований является рациональный выбор структуры системы обслуживания и процесса обслуживания на основе изучения потоков требований на обслуживание, поступающих в систему и выходящие из нее, длительности ожидания и длины очередей. В теории массового обслуживания используются методы теории вероятностей и математической статистики . При этом зачастую требуются хронометражные наблюдения но обслуживанию потребителей. Целью анализа может быть определение вероятности отказа в предоставлении определенных услуг или обслуживании заявок.

Типичным примером объектов теории массового обслуживания могут служить автоматические телефонные станции, на которые случайным образом поступают «требования» вызовы абонентов, а «обслуживание» состоит в соединении абонентов с другими абонентами, поддержании связи во время разговора и т.д.

Использование методов теории массового обслуживания позволяет организовать обслуживание, обеспечивающее заданное его качество.

В системах массового обслуживания (СМО) обслуживаемый объект называют требованием. В общем случае под требованием обычно понимают запрос на удовлетворение некоторой потребности, например, разговор с абонентом, посадка самолета, покупка билета, покупка товаров в магазине и т.п.

Средства, обслуживающие требования, называются обслуживающими устройствами или каналами обслуживания. Например, к ним относятся каналы телефонной связи, кассовые аппараты в узлах расчетов магазинов, посадочные полосы, билетные кассиры и т.п.

В теории массового обслуживания рассматриваются такие случаи, когда поступление требований происходит через случайные промежутки времени, а продолжительность обслуживания требований не является постоянной, т.е. носит случайный характер. В силу этих причин одним из основных методов математического описания СМО является аппарат теории случайных процессов.

Основной задачей теории массового обслуживания является изучение режима функционирования обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания.

Так, одной из характеристик обслуживающей системы является время пребывания требования в очереди. Очевидно, что это время можно сократить за счет увеличения количества обслуживающих устройств. Однако каждое дополнительное устройство требует определенных материальных затрат, при этом увеличивается время бездействия обслуживающего устройства из-за отсутствия требований на обслуживание, что также является негативным явлением. Следовательно, в теории массового обслуживания возникают задачи оптимизации: каким образом достичь определенного уровня обслуживания (максимального сокращения очереди или потерь требований) при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств.

Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основой эконометрии является экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса с помощью научной абстракции, отражения их характерных черт. С помощью эконометрических методов следует оценивать различные величины и зависимости, используемые при построении имитационных моделей различных процессов, например, при анализе потоков платежей целесообразно использовать эконометрические модели инфляционных процессов, чтобы установить реальное соотношение авансовых и итоговых платежей.

Эконометрические модели могут использоваться для перспективного и стратегического анализа макроэкономических показателей. Это модели прогнозирования многомерного временного ряда, в которых оценивают как структуру модели, т.е. вид зависимости между значениями известных координат вектора в прежние моменты времени и их значениями в прогнозируемый момент, так и коэффициенты, входящие в эту зависимость.

Эконометрические методы — эффективный инструмент в работе менеджера, занимающегося конкретными проблемами, предназначенные для анализа статистических данных и построения эконометрических моделей конкретных экономических и технико-экономических явлений и процессов. Наибольшее распространение в современной экономике получил метод анализа экономики «затраты — выпуск». Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

Методы математического программирования — это основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. По своей сути эти методы — средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа заключается в том, что они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т.п.

Существуют следующие разделы математического программирования: линейное, параметрическое, нелинейное и динамическое программирование. Наиболее разработанным и широко применяемым разделом математического программирования является линейное программирование, целью которого является отыскание оптимума (max, min) заданной линейной функции при наличии ограничений в виде линейных уравнений или неравенств. Линейное программирование — математический прием, используемый для определения лучшей комбинации ресурсов и действий, необходимых для достижения оптимального результата.

Линейное программирование представляет собой наиболее часто используемый метод оптимизации. К числу задач линейного программирования можно отнести задачи:

рационального использования сырья и материалов; оптимизации производственной программы предприятий ;
оптимального размещения производства;
составления оптимального плана перевозок, работы транспорта;
многие другие, лежащие в сфере оптимального планирования .

Для большого количества практически интересных задач целевая функция выражается линейно — через характеристики плана, причем допустимые значения параметров подчинены линейным равенствам или неравенствам. Нахождение при данных условиях абсолютного экстремума целевой функции и носит название линейного программирования.

Прямая задача линейного программирования является математической формулировкой проблемы составления такого плана использования различных способов и факторов производства, который позволяет получить максимальное количество однородного продукта при имеющихся в наличии ресурсах.

Динамическое программирование — вычислительный метод для решения задач управления определенной структуры, когда задача с п переменными представляется как многошаговый процесс принятия решения. На каждом шаге определяется экстремум функции только от одной переменной. В этом случае исследование проходит три этапа:

построение математической модели;
решение управленческой задачи;
анализ и обобщение полученных результатов.

Математические модели управления запасами позволяют найти оптимальный уровень запасов некоторого товара, минимизирующего суммарные затраты на покупку, оформление и доставку заказа, хранение. Модель Уилсона является простейшей моделью управления запасами и описывает ситуацию закупки продукции у поставщика, которая характеризуется следующими допущениями:

интенсивность потребления является известной и постоянной величиной;
заказ доставляется со склада, на котором хранится достаточный запас товара;
время поставки заказа является известной и постоянной величиной;
каждый заказ поставляется в виде одной партии;
затраты на осуществление заказа не зависят от размера заказа;
затраты на хранение запаса пропорциональны его размеру;
отсутствие запаса (дефицит) является недопустимым.

Основной задачей формирования товарных запасов в торговле является обеспечение бесперебойного процесса реализации товаров, или достаточный запас сырья и материалов обеспечивает непрерывность производственного процесса.

В целом управление запасами включает в себя их анализ, планирование и оперативное перемещение. Эти задачи можно решать с помощью методов и моделей теории управления запасами. Целью этой теории является разработка методов и моделей выбора таких параметров управления, при которых достигается оптимум какого- либо критерия (max прибыли, min затрат и т.п.).

Формирование товарных запасов связано с расходованием денежных средств . Их величина зависит, прежде всего, от двух факторов: частоты завоза товаров и размера запаса, находящегося в организации. Таким образом, суммарные издержки по управлению запасами складываются из расходов по завозу товаров и расходов по хранению товаров в предприятии. Исходя из этого, основной задачей нормирования товарных запасов является определение такого планового объема запаса товаров, при котором эти совокупные расходы были бы минимальными, т.е. в качестве критерия оптимальности можно принять min издержек обращения.

Экономико-математическая модель задачи (детерминированная однономенклатурная модель Уилсона) имеет следующий вид:

где F(S) — совокупные издержки по поставке и хранению товаров; Q — плановый объем оборота по реализации товаров; c — издержки хранения единицы товара в течение всего планового периода; k — затраты на завоз (закупку и доставку) одной партии товара; S — размер поставки.

Если использовать другие буквенные обозначения, то:

где L — совокупные издержки по поставке и хранению товаров; V — плановый объем оборота по реализации товаров; k — издержки хранения единицы товара в течение всего планового периода; s — затраты на завоз (закупку и доставку) одной партии товара; Q — размер поставки.

Циклы изменения уровня запаса в модели Уилсона графически представлены на рис. 12.1.

Максимальное количество продукции, которая находится в запасе, совпадает с размером заказа Q .

График затрат на управление запасами в модели Уилсона представлен на рис. 12.2.

На практике возможны отклонения фактических значений параметров управления запасами от рассчитанных. В этом случае необходимо оценить влияние погрешностей при определении параметров на издержки управления товарными запасами, т.е. определить такие пределы отклонений параметров, которые не привели бы к существенному возрастанию издержек по управлению запасами. Следовательно, требуется определить относительное увеличение издержек по управлению запасами (b) при:

отклонении фактического размера поставки от оптимального (а);
отклонении рассчитанных издержек по доставке одной партии товара (либо издержек по хранению единицы товара, либо спроса) от фактических (g).

В экономическом анализе модель Уилсона применяется для изучения отклонений фактических издержек обращения от намеченных по плану, для перспективного анализа издержек производства и обращения продукции.

Графический метод экономического анализа

Для наглядного изображения экономико-математических моделей используют графики. Графики позволяют облегчить понимание экономико-математических моделей и отражаемых с их помощью хозяйственных (экономических) явлений, процессов.

Графиком называют наглядное изображение аналитических показателей при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм). Графики обычно строят на основе данных статистических таблиц. Статистические таблицы высоко информативны и в определенной мере наглядны. Однако понимание их цифрового содержания требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьезного сравнительного анализа . Графическое изображение даже самых сложных статистических показателей делает их не только наглядными, по и доходчивыми и попятными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важнейшие тенденции и закономерности изучаемого явления. В отличие от лежащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически сходу заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции его изменения, выявить взаимосвязи с другими явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Графические модели не только позволяют описать связь между явлениями, но и дать количественную и качественную характеристику этой связи. В то же время возможность использования графиков ограничена известным человечеству числом пространственных измерений.

Важным и достаточно сложным вопросом построения графиков является разделение всей совокупности переменных на зависимые и независимые.

Под независимой переменной (причиной) понимается переменная, которая вызывает изменение другой — зависимой — переменной. В свою очередь, зависимая переменная — это переменная (результат), которая изменяется под влиянием изменения какой-то другой, независимой переменной.

Независимые переменные, как правило, на графиках показываются на оси X (горизонтальной), а зависимые переменные — на оси Y (вертикальной). В некоторых случаях для удобства восприятия графика независимые переменные могут показываться на оси Y , а зависимые — оси X (например, при изучении кривых спроса и предложения).

Графики, изображающие связь двух переменных, игнорируют влияние множества других факторов, от которых зависит результат, результирующий показатель. Поэтому при изображении связи между двумя переменными используется допущение «при прочих равных условиях».

Как и таблица, график имеет ряд признаков или элементов, знание которых позволяет правильно построить его вручную или машинным способом.

Основой любого графика являются:

геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статистические величины;
пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на графике;
поле, т.е. то место, где расположены геометрические знаки.

Пространственные ориентиры задаются в виде координатных сеток. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат в двумерном или трехмерном изображении. В картограммах средствами пространственной ориентации являются либо географические ориентиры (контуры дорог, рек, морей, лесов, населенных пунктов), либо административные или государственные границы . С пространственными ориентирами тесно связаны масштабные, которые дают графическим изображениям количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом случае масштаб выполняет роль условной меры перевода количественных величин в графические. В статистических графиках, как правило, применяются прямолинейные масштабные шкалы. В связи с этим па осях абсцисс и ординат в условных масштабах откладываются соответствующие единицы измерения.

В графиках, построенных в форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И прямоугольные, и кривоугольные шкалы могут быть равномерными и неравномерными.

Поле графика в зависимости от его целей и задач может быть чистым или заштрихованным. Последний метод часто применяется при подготовке графиков с помощью компьютерных программ, что позволяет более активно выделить те или иные графические образы. Размер поля зависит от назначения графика. Как и таблица, график должен иметь заголовки и словесные пояснения. Название графика чаще всего соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Он обязательно должен содержать наименования масштабных шкал: название отложенных на них единиц измерения (в абсолютных и относительных числах — в единицах, тысячах, коэффициентах, процентах и т.д.) и другие необходимые пояснения. В зависимости от целей графика, его количественной базы и применяемых геометрических знаков графики могут быть точечными (совокупность точек) и линейными.

Линейные и точечные графики имеют самое широкое распространение. Рассмотрим их использование в экономическом анализе на примере.

Пример 12.7

Пусть имеются данные эмпирических наблюдений о доходах семей какого-либо региона и доле их расходов на приобретение непродовольственных товаров в течение периода исследования (табл. 12.9).

Прежде всего, следует осмыслить данные табл. 12.9 и выяснить, имеет ли данная зависимость экономический смысл. Видимо, имеет, поскольку логично предположить, что семьи с более высоким уровнем доходов имеют возможность большую долю их тратить на покупку непродовольственных товаров. Более того, данная ситуация полностью описывается законом Энгеля, который гласит, что но мере роста доходов люди больше денег тратят на приобретение сначала более ценных в питательном отношении продуктов, а затем больше средств направляют на покупку непродовольственных товаров.

Таблица 12.9

Изобразим графически, как изменяется доля средств семей на покупку непродовольственных товаров но мере роста их доходов (рис. 12.3).

На рис. 12.3 видно, что полученная прямая линия является восходящей. Это говорит о наличии между рассматриваемыми переменными прямой связи, т.е. эти две переменные изменяются в одном и том же направлении. Когда между двумя рядами данных существует положительная, или прямая, зависимость, она всегда графически изображается в виде восходящей линии.

Связь между переменными может быть не только прямой, но и обратной. Например, обратная связь существует между размером дохода семьи и долей расходов на покупку продуктов питания. Если доход семьи снижается, то затраты на приобретение продуктов питания относительно возрастают, и наоборот, если доходы повышаются, то доля расходов на эти цели снижается (табл. 12.10).

Таблица 12.10

Как видно из табл. 12.10, рассматриваемые переменные изменяются в противоположных направлениях, т.е. связь между ними обратная или, иначе говоря, отрицательная.

Построим на основе данных табл. 12.10 график (рис. 12.4), иллюстрирующий обратную (отрицательную) зависимость.

На рис. 12.4 видно, что полученная прямая линия является нисходящей. Это говорит о наличии между рассматриваемыми переменными обратной (отрицательной) связи, т.е. эти две переменные изменяются в одном и том же направлении. Когда между двумя рядами данных существует отрицательная, или обратная, зависимость, она всегда графически изображается в виде нисходящей линии.

Положение линии (прямой или кривой) на графике можно характеризовать по крутизне ее наклона и точке пересечения данной линии с осью ординат или, точнее, осью, на которой расположены значения зависимой переменной.

Наклон прямой линии между двумя точками определяется как отношение ее вертикального изменения (повышения или понижения) к горизонтальному изменению, обусловленное передвижением между точками.

где ΔY — размер изменения зависимой переменной; ΔХ — размер изменения независимой переменной.

Определим наклон прямой линии, изображенной на рис. 12.3. Перемещаясь из точки Б в точку В, можно видеть, что повышение (или вертикальное изменение, характеризующее изменение) доли расходов на покупку непродовольственных товаров составляет +5% (30 - 25), а горизонтальное изменение, характеризующее изменение среднемесячного размера доходов семьи, составляет +2500 руб. (10000 - 7500). Отсюда:

Наклон = 1% / 500 руб.

Полученный наклон линии является положительным, поскольку размер среднемесячного дохода семьи и доля расходов на покупку непродовольственных товаров изменяются в одном и том же направлении, т.е. между ними существует прямая, или положительная, связь. На это указывает и знак +.

Наклон линии в +1/500 показывает, что с увеличением среднемесячного дохода семьи на каждые 500 руб. доля расходов на покупку непродовольственных товаров возрастает на 1%. Следовательно, если среднемесячный доход семьи возрастет на 4000 руб., то можно предположить и увеличение доли расходов, связанных с покупкой непродовольственных товаров, на 8%. Можно и иначе интерпретировать данный наклон, исходя из того, что переменные при прямой связи изменяются в одном и том же направлении: снижение среднемесячного дохода семьи на каждые 500 руб. влечет за собой и уменьшение доли расходов на покупку непродовольственных товаров на 1%. Это видно при движении из точки Д в точку Г (рис. 12.3). Наклон линии равен:

5/-2500 = +1/500.

Рассмотрим наклон нисходящей прямой линии. Используем с этой целью рис. 12.4. Выделим на нем фрагмент, показывающий зависимость между изменением среднемесячного дохода семьи и доли расходов на покупку продуктов питания. Например, перемещаясь но прямой из точки Г в точку В, можно видеть, что снижение или вертикальное изменение, характеризующее изменение доли расходов на покупку продовольственных товаров, составляет -5% (65 - 70), а горизонтальное изменение, характеризующее изменение среднемесячного размера доходов семьи, составляет +2500 руб. (12500 - 10000). Отсюда:

Наклон = -5% / +2500 руб. = -1/500.

Полученный наклон линии является отрицательным, поскольку размер среднемесячного дохода семьи и доля расходов на покупку продовольственных товаров изменяются в противоположном направлении, т.е. между ними существует обратная, или отрицательная, связь. На это указывает и знак

Наклон линии в -1/500 показывает, что с уменьшением среднемесячного дохода семьи на каждые 500 руб. доля расходов на покупку продовольственных товаров возрастает на 1%. Следовательно, если среднемесячный доход семьи снизится, например, на 1500 руб., то можно предположить увеличение доли расходов, связанных с покупкой продовольственных товаров на 3%. Увеличение доходов семьи на каждые 500 руб. влечет за собой уменьшение доли расходов на покупку продовольственных товаров на 1%.

Учитывая то, что в некоторых случаях зависимые переменные показываются на оси абсцисс, для правильной экономической интерпретации положения прямой на графике следует уточнить ранее данное определение наклона прямой линии: наклон прямой линии рассчитывается как отношение изменения зависимой переменной на графике к изменению переменной независимой, обусловленное передвижением между точками на прямой, отражающей их взаимосвязь.

Таким образом, наклон линии показывает нам, как зависимая переменная реагирует на определенное изменение независимой переменной.

Наклон линии, в знаменателе которого стоит единичное значение независимой переменной, показывает меру реагирования зависимой переменной при изменении независимой переменной на одну единицу. Например, наклон линии, равный 1/500, можно изобразить (разделив числитель и знаменатель на 500) следующим образом: 0,002/1 или 0,002. Следовательно, при изменении среднемесячного дохода на 1 руб. доля расходов на покупку непродовольственных товаров изменится в том же направлении на 0,002%.

Рассмотрим точку пересечения прямой с осью ординат. Данная точка показывает значение зависимой переменной при отсутствии какого-либо влияния независимой переменной, так как на оси ординат (оси Y) значение независимой переменной равно нулю.

На рис. 12.3 эта точка находится на уровне 10% (чтобы это увидеть, нужно продлить прямую до пересечения с осью ординат). Данная величина означает, что если доходы семьи в текущем месяце равны по какой-то причине нулю, то она все равно 10% своих расходов направляет на приобретение непродовольственных товаров. Следует подчеркнуть, что рис. 12.3 (как и рис. 12.4) показывает зависимость доли расходов семьи на покупку непродовольственных (и, соответственно, продовольственных) товаров от величины доходов, полученных семьей в текущем месяце. Возможность приобретения непродовольственных товаров обусловлена, например, использованием денежных средств, полученных в долг (кредит), ранее накопленных денежных средств (сбережения). Ни займы, ни накопления отнести к доходам текущего месяца нельзя.

Поскольку в точке пересечения прямой (или кривой) с осью ординат влияние изучаемой переменной равно нулю, то данная точка показывает совокупное влияние всех остальных факторов на изучаемую зависимую переменную.

При движении по прямой но мере удаления от точки пересечения ее с осью ординат видно, что влияние этих факторов на зависимую переменную уменьшается абсолютно или относительно с одновременным возрастанием влияния изучаемой независимой переменной. Абсолютное уменьшение характерно для нисходящих прямых. Более того, двигаясь но нисходящей прямой сверху вниз, мы доходим до точки ее пересечения с осью абсцисс.

В этой точке, как видно из графика (рис. 12.5), значение зависимой переменной полностью определяется независимой переменной и влияние остальных факторов равно нулю.

На рис. 12.5 показана зависимость количества покупателей, приобретающих товары в магазине, от времени обслуживания одного покупателя.

Из рис. 12.5 видно, что в точке А количество покупателей зависит только от других факторов в их совокупности, так как время обслуживания равно нулю. К этим факторам можно отнести численность продавцов, метод обслуживания, площадь торгового зала и др. По мере продвижения из точки А в точку Б видно, что роль этих факторов снижается, а роль фактора времени обслуживания возрастает, так как число покупателей постоянно уменьшается. В точке Б, лежащей на пересечении прямой с осью абсцисс, численность покупателей полностью определяется временем обслуживания, а влияние всех остальных факторов равно нулю. Из рис. 12.5 видно, что, если длительность обслуживания составляет 120 мин., покупатели полностью отказываются от совершения покупки в магазине, несмотря на все остальные привлекательные для них мотивы посещения этого магазина.

Соединив знания об экономической интерпретации наклона прямой линии и точки пересечения прямой с осью Y , можно описать рис. 12.3 в форме математического уравнения или, иначе говоря, написать экономико-математическую модель зависимости доли расходов на покупку непродовольственных товаров от среднемесячного дохода семьи.

В общем виде уравнение прямой выглядит следующим образом:

где у — зависимая переменная; а — точка пересечения прямой линии с осью Y ; b — наклон линии; х — независимая переменная.

В рассматриваемом на рис. 12.3 примере у — это доля расходов на покупку непродовольственных товаров, выраженная в процентной форме. Параметр а равен 10%, параметр b равен +1/500, х — среднемесячный доход семьи. Подставим данные из рис. 12.3 в уравнение прямой и получим:

у = 10 + 0,002х

Из полученной экономико-математической модели (уравнения) видно, что при нулевом доходе доля расходов на покупку непродовольственных товаров составит 10% и далее по мере роста доходов семьи эта доля будет повышаться.

Экономико-математическую модель зависимости доли расходов на покупку продовольственных товаров от среднемесячного дохода семьи можно написать, используя рис. 12.4. Эта модель будет иметь следующий вид:

у = 90 — 0,002x .

Данная модель показывает, что при нулевом среднемесячном доходе доля расходов семей на покупку продовольственных товаров составит 90% и далее по мере роста доходов семьи эта доля будет снижаться в определенной пропорции.

Для иллюстрации табличной информации в экономическом анализе применяются также гистограммы, диаграммы и картограммы.

Гистограмма — это двумерный график распределения показателей. Они используются для демонстрации изменений данных за определенный период времени или для иллюстрации сравнения объектов. Гистограмму используют для изображения интервальных рядов. Для построения гистограммы по данным вариационного ряда с равными интервалами на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат — значения частот или относительных частот. Далее строят прямоугольники, пирамиды, цилиндры, основаниями которых служат отрезки оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов, а высотами — отрезки, длины которых пропорциональны частотам или относительным частотам соответствующих интервалов.

Гистограммы могут быть плоскими, объемными, цилиндрическими, коническими, пирамидальными и др.

Диаграмма — это графическое представление данных, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин. Она представляет собой геометрическое символьное изображение информации с применением различных приемов техники визуализации. Иногда для оформления диаграмм используется трехмерная визуализация, спроецированная на плоскость, что придает диаграмме отличительные черты или позволяет иметь общее представление об области, в которой она применяется. Например, финансовая диаграмма, связанная с денежными суммами, может представлять собой количество купюр в пачке или монет в стопке; диаграмма сравнения количества подвижного состава — различную длину изображенных поездов и т.д. Благодаря своей наглядности и удобству использования, диаграммы часто используются в аналитической работе. Диаграммы могут быть столбиковыми, полосовыми, квадратными, круговыми, поверхностными, пузырьковыми, лепестковыми и т.д.

Картограммы — это средства наглядного изображения фактических данных, которыми характеризуются отдельные районы, города, области и субъекты федерации. Примером может служить картограмма интенсивности продаж, где ее уровень в каждом регионе имеет свою окраску или штриховку. Картограммы нередко сочетаются с фигурными диаграммами, когда те или иные показатели на той или иной территории обозначаются фигурами: продажа продовольственных товаров, продажа парфюмерных товаров и т.д.

Графики, в которых используются рисунки отдельных предметов (товаров) или силуэтов (производственных, торговых предприятий) для обозначения соответствующей статистической картины, называют фигурными.

Компьютерная графика дает возможность строить более сложные и наглядные графики и диаграммы, позволяющие в максимально сжатом виде понятно и доходчиво показать реальное положение дел, которое сложнее понять при изучении таблиц или отдельных статистических показателей.

Вопросы и задания для самоконтроля

Количественные методы основаны на исследовании конкретных количественных показателей и дают возможность определить на сколько изменяются показатели, какого количественное влияние определенных факторов на изучаемый показатель и позволяют найти оптимальное решение в управлении финансами.

Количественные методы подразделяются на:

Бухгалтерские;

Статистические;

Экономико-математические.

К бухгалтерским методам относятся:

Метод двойной записи;

Балансовый метод

К статистическим методам относятся :

Статистическое наблюдение – запись информации по определенным принципам и с определенными целями;

Расчеты средних величин (средние арифметические простые, взвешенные, средние геометрические);

Ряды динамики: абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста;

Сводка и группировка экономических показателей по определенным признакам;

Расчет индексов;

Сравнение показателей: с конкурентами, с нормативами, в динамике;

Графические методы;

Табличные методы.

К экономико-математическим методам относятся:

Методы элементарной математики;

Классические методы математического анализа: дифференцирование, интегрирование, вариационное исчисление;

Методы математической статистики, прежде всего корреляционно-регрессионный анализ;

Эконометрические методы: производственные функции, межотраслевой баланс, национальное счетоводство;

Методы математического программирования: оптимизация, линейное и нелинейное программирование, блочное и динамическое программирование;

Методы исследования операций: управление запасами, методы износа и замены оборудования, теория игр, теория расписаний, теория массового обслуживания;

Методы экономической кибернетики: системный анализ, методы имитации, методы моделирования.

Качественные методы (эвристические) позволяют определить общие направления изменения показателей, тенденция развития или упадка без точных количественных оценок.

К качественным методам относятся:

Методы экспертных оценок;

Разработка сценариев;

Мозговой штурм;

Деловые игры.

Бухгалтерские методы

В экономическом анализе полезно применять различные методы бухгалтерского учета и составления отчетности:

Метод двойной записи;

Балансовые увязки;

Калькуляции себестоимости отдельных изделий;

Нормативный метод;

Метод отклонений и др.

Метод двойной записи позволяет выяснить, откуда поступили средства на предприятие, куда они выбыли, какими операциями вызваны изменения в составе средств и их источников, каковы финансовые результаты хозяйственной деятельности.

Балансовые увязки (метод ). В экономическом анализе используются различные балансовые сопоставления и увязки.

Например, производственные запасы в активе рассматриваются по их видам. В пассиве же эти запасы исследуются по источникам формирования: собственные средства, кредиты банков и пр.

Рассматривать сопряженные статьи баланса можно в виде шахматной таблицы, где в «подлежащем» указываются запасы, а в «сказуемом» - источники их образования. Такое сопоставление даст ответ о правильности использования оборотных средств в форме производственных запасов или в других формах.

Методы статистики в экономическом анализе . Важнейшими способами обработки экономической информации являются методы элементарной статистики, т.е. сводка и группировка, абсолютные и относительные величины, средние величины, ряды динамики, индексы, элиминирование и др.

Сводка и группировка – важные элементы экономического анализа. Путем сводки можно подвести общий результат действия различных факторов на выпуск продукции, на снижение себестоимости, на повышение рентабельности и др.

Группировка – это выделение по тем или иным признакам среди изучаемых явлений характерных групп и подгрупп. Сгруппированные данные обычно оформляются в виде таблиц, представляющих собой форму рационального изложения цифровых характеристик, изучаемых явлений и процессов. Данные в таблице располагаются так, чтобы легко было сделать вывод из анализа.

Абсолютные и относительные величины . С помощью абсолютных величин характеризуются размеры (уровни, объемы) экономических явлений и показателей, а с помощью относительных величин – степень выполнения планов, темпы (относительная скорость) развития производства и др. Величина, полученная в результате сопоставления двух однородных показателей, один из которых принимается за единицу, называется коэффициентом. Особой формой относительных величин являются проценты, при которых базисная величина принимается не за 1, а за 100. Относительные величины иногда выражаются в промилле, когда базисная величина принимается за 1000. В каждом случае надо выбрать такую форму относительной величины, которая наиболее наглядно выразила бы интересующее нас соотношение.

Средние величины используются для обобщающей характеристики массовых, качественно однородных экономических явлений. Способы расчета средней величины различны.

Средняя величина выражает собой отличительную особенность данной совокупности явлений, устанавливает наиболее типичные черты этой совокупности. Степень колеблемости признака необходимо изучать, чтобы получить более полное представление об объекте.

Некоторое представление о степени колеблемости дает вариационный ряд, в котором отражаются все разные уровни с указанием, насколько часто встречается каждый уровень. Простейшей мерой колеблемости является размах вариации – расстояние между наибольшим и наименьшим вариантами. Для более точного отражения степени колеблемости используют также среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Ряды динамики – это ряды данных, характеризующих изменение явления, показателей во времени. Каждое значение показателя ряда динамики называется уровнем. Для характеристики изменения уровня ряда динамики исчисляют абсолютный прирост и темп роста прироста.

Темп роста характеризует степень изменения уровня продажи продукции от года к году. Для получения общей характеристики темпа изменения уровня продукции за весь период исчисляют средний темп, характеристикой которого является средняя геометрическая из темпов. Для расчета среднего темпа роста и прироста динамического ряда применяется логарифмирование.

Сравнения – важнейший метод экономического анализа, позволяющий выразить характеристику явлений через другие однородные явления. В широком смысле слова сравнение присуще каждому экономическому расчету. Мы же рассматриваем сравнение как аналитический прием, позволяющий выявить взаимосвязь экономических явлений, их развитие и степень достижения эффективности в использовании материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Основные виды сравнений :

Сравнение отчетных показателей с плановыми – позволяет выявить причины невыполнения плановых заданий по отдельным показателям и наметить мероприятия для улучшения работы предприятия в дальнейшем;

Сравнение отчетных показателей с показателями предшествующих периодов – показывает темпы роста производства, динамику показателей, тенденцию развития предприятия;

Межхозяйственные сравнения – сравнение показателей предприятия с показателями других предприятий позволяет вскрыть резервы, перенять передовой опыт. Межхозяйственные сравнения получили в экономическом анализе широкое распространение и практически стали самостоятельным видом анализа. В условиях рыночной экономики межхозяйственный сравнительный анализ – объективная необходимость для повышения эффективности и выживаемости в конкурентной борьбе. Можно сравнивать не только родственные предприятия. Финансовые коэффициенты, взятые во всеобщей денежной оценке, позволяют найти общий знаменатель для сравнения качества работы предприятий разных отраслей;

Сравнение со среднеотраслевыми данными позволяет определить, соответствуют ли индивидуальные затраты на данном предприятии общественно необходимым, каковы организационно-технический уровень предприятия и его место в ряду других предприятий данной отрасли;

Сравнение показателей предприятия со средними показателями рыночной экономики – в основном в форме финансовых коэффициентов.

Использование приема сравнения предполагает сопоставимость сравниваемых показателей: единство оценки, сравнимость календарных сроков, устранение влияния различий в объеме и ассортименте в отдельных случаях, сезонных особенностей и территориальных различий, географических условий, различий в методике расчета показателей и др.

Перечисленные виды сравнения являются основными, однако при изучении экономики существует множество других видов.

Графический метод. Графики в экономическом анализе – это не только средство иллюстрации хозяйственных процессов, но и метод изучения экономики – правда, разработанный не в полной мере. Значение графического метода при проведении экономического анализа повышается в связи с расширением сферы изучения экономики на предприятиях не только менеджерами предприятий, но и общественностью.

В экономике связь между экономическими явлениями и показателями находит количественное выражение (например, чем выше производительность труда рабочих и чем их больше, тем больше выпуск продукции). Зависимость, при которой изменение одних величин обусловливает изменение других, называют функциональной.

Связь между переменными можно выразить в виде: а) таблицы (значения функции, соответствующие определенным значениям аргумента или аргументов, приводятся в виде таблицы); б) формулы (этот способ выражения зависимости между показателями называется аналитическим); в) графика (диаграммы). В экономическом анализе для изображения функции одного аргумента пользуются в основном прямоугольными координатами.

Индексы – это относительные показатели сравнения таких явлений, которые состоят из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию.

Так, большинство предприятий изготавливает разнородную продукцию, которую невозможно суммировать, - нельзя складывать число автобусов, грузовых автомобилей, велосипедов, выпускаемых автомобильным заводом. Однако общим для них является то, что они есть продукты труда, имеющие стоимость. Значит, количество автобусов, грузовиков и велосипедов можно складывать, используя трудовые измерители или рубли. Но и трудовые измерители, и цены непостоянны. Если сравнить, например, продукцию предприятия за два года, то разница в показателе будет результатом как изменения количества продуктов, так и изменения цен на эти продукты.

Для определения изменения количества выпущенных изделий вся продукция как отчетного, так и базисного года оценивается в одинаковых постоянных ценах (обычно в ценах базисного года). И наоборот, для определения изменения цен за эти годы продукция одного года (обычно отчетного) оценивается в ценах старых и новых.

С помощью индексов сравнивают данные не только двух периодов, но и ряда лет. В этом случае используют базисные и цепные индексы. Примером цепных индексов может быть таблица о темпах роста продажи продукции, в которой изделия каждого года сравниваются в сопоставимых ценах с продукцией предшествующего года. При расчетах базисных индексов базу сравнения принимают за 100, а все последующие показатели выражают в процентах (или коэффициентах) к базисной величине.

Элиминирование. В экономическом анализе используются обобщающие показатели хозяйственной деятельности, на которые влияют как основные, так и побочные внешние факторы. Метод, с помощью которого исключается действие ряда факторов и выделяется один из них, называется элиминированием; оно осуществляется различными приемами, в том числе и способом цепных подстановок.

Детализация, или последовательное расчленение изучаемых экономических явлений, показателей и факторов, позволяет на основе знания экономической теории упорядочить анализ, содействует комплексному рассмотрению всех факторов, влияющих на показатель, указывает значимость каждого фактора, является основой математического моделирования взаимной зависимости различных показателей и факторов. Детализацию можно проводить по различным признакам.

Так, себестоимость продукции можно раскрыть по видам продукции (деталь, узел, изделие, сравнимая продукция, вся продукция), факторам формирования затрат в сфере производства и сфере обращения (производство, снабжение, сбыт), факторам формирования, например в сфере производства (конструкция, техника и технология, организация производства и труда) и т.д.

Особую ценность для экономического анализа представляет детализация показателей по их формированию и учету.

Выборочное и сплошное наблюдение широко применяется в экономическом анализе работы предприятия. Пример сплошных наблюдений в изучении экономики – полные инвентаризации основных средств, складских запасов материалов и др. Выборочными наблюдениями являются проводимые на предприятиях «фотографии» рабочего дня, работы оборудования, смотры резервов в производстве и др., при которых объектом наблюдения являются не все рабочие места, станки, а лишь часть их. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей определяется возможность распространения выводов на всю совокупность изучаемых явлений.

Например, по выборочным «фотографиям» рабочего дня судят об использовании рабочего времени в цехе, на заводе.

Экономический анализ – научный способ познания сущности экономических явлений, основанный на разложении их на составные части и изучении во всем многообразии связей и зависимостей.

Комплексный экономический анализ производственно-финансовой деятельности занимает центральное место в системе управления предприятием. На его основе разрабатываются и обосновываются управленческие решения. Ни одно организационное, техническое и технологическое мероприятие не должно проводиться до тех пор, пока не обоснована его экономическая целесообразность. Управленческие решения должны быть основаны на точных расчетах, всестороннем анализе. Они должны быть научно обоснованными, мотивированными, оптимальными. Экономический анализ предшествует решениям, обосновывает их принятие.

Важная роль анализа в подготовке информации для планирования и прогнозирования результатов деятельности, оценки качества и обоснованности плановых показателей, в проверки и объективной оценки их выполнения.

Экономический анализ хозяйственной деятельности является средством за контролем выполнения планов с целью выявления недостатков, ошибок и оперативного воздействия на экономические процессы, корректировки планов и управленческих решений.

Большая роль относится к анализу в деле определения и использования резервов повышения эффективности деятельности субъекта хозяствовани я в конкурентной среде на основе использования достижений научно-технического прогресса и передового опыта

2. Предмет, содержание и задачи экономического анализа

Задачи экономического анализа:

Объект экономического анализа – результаты хозяйственной деятельности предприятия.

Субъект экономического анализа – причинно-следственные связи и зависимости экономических явлений и процессов, формирующих результаты деятельности субъекта хозяйствования.

3. Виды экономического анализа

1)По отраслевому признаку (основывается на общественном разделении труда):

а) отраслевой (методика его учитывает специфику отдельных отраслей экономики – промышленности, с/х, торговли, строительства, транспорта)

б) межотраслевой (теория анализа хозяйственной деятельности) – основа теоретическая и методологическая всего анлиза.

2) По временному признаку:

а) перспективный (предварительный) проводится до осуществления хозяйственных операций, необходим для обоснования управленческих решений, планов-прогнозов, предупреждения нежелательных результатов.

1.1) краткосрочный анализ – до года, для выбора тактической политики,

1.2) долгосрочный анализ – стратегическая политика

б) ретроспективный (после совершения хозяйственных операций) для изучения тенденций развития, контроля за выполнением оперативных планов, объективной оценки и диагностики результатов деятельности предприятия и уровня предпринимательских рисков.

2.1)оперативный – сразу после совершения хозяйственных операций, изменения ситуаций за короткий промежуток времени. Цель – оперативно смотреть за изменениями относительно заданных параметров, анализировать их, выявлять недостатки и причины их возникновения, своевременно принимать корректирующие меры по их устранению.

2.2) итоговый (результаты работы за отчетный период времени)Деятельность предприятия изучается полностью, комплексно, всесторонне по отчетным данным за конкретный период, более полная оценка.

3) По пространственному признаку:

а)внутрифирменный

б) межфирменный

4) По аспектам исследования:

а) финансовый анализ. Финансовый анализ – процесс познания сущности финансового механизма функционирования субъектов хозяйствования. Назначение основное – изучение, прогнозирование финансового состояния предприятия, выявления резервов его устойчивости.

б) операционный – оценка и прогнозирование результатов операционной деятельности выявление резервов увеличения выпуска продукции, изменение ее структуры, совершенствование техники, технологий, организационной структуры.

в) социально-экономический (взаимосвязь социальных и экономических процессов, их влияние друг на друга и результаты хозяйственной деятельности)

г) экономико-статистический анализ (изучение массовых явлений на разных уровнях)

д) экономико-экологический

е) маркетинговый

ж) инвестиционный разработка программы и оценки эффективности инвестиционной деятельности предприятия

з) функционально-стоймостной анализ – исследует функции, которые выполняет объект, и методы их реализации. Выявить ненужные функции объекта и предупредить лишние затраты за счет ликвидации ненужных узлов, деталей, упрощения конструкции изделия, замены материалов.

5) По методике исследования объектов:

а) качественный анализ (сопоставление качественных характеристик и экспертных оценках изучаемых объектов)

б) количественный

в) экспресс-анализ (способ диагностики предприятия на основе типичных признаков, характерных для определенных экономических явлениях)

г) фундаментальный (комплексное изучение сущности явления)

д) ситуационный анализ (решение конкретных управленческих задач в условиях изменившейся ситуации)

е) маржинальный (оценка и обоснование эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причинно-следственных взаимосвязи объема продаж, себестоимости, прибыли, деления затрат на постоянные и переменные. С его помощью определяют критические объемы продаж, цены, постоянных и переменных расходов, при достижении которых финансовый результат будет равен 0)

ж) экономико-математический анализ –выбирается наиболее оптимальный вариант решения задачи, выявляются резервы повышения эффективности производства за счет более полного использования производственного потенциала предприятия.

6) По субъектам (пользователям) анализа:

а) внутренний

б) внешний

7)По степени охвата:

а) сплошной (выводы делаются после изучения всех объектов)

б) выборочный

а) комплексный

б) тематический

4. Методы и методики в экономическом анализе

Методика экономического анализа – совокупность специальных методов, применяемых для обработки экономической информации.

Традиционные методы:

1)Сводка и группировка

2)Абсолютные и относительные величины

3)Средние величины

4)Ряды динамики

6)Детализация

8)Балансовый метод (применяется для изучения соотношения двух групп взамосвязанных и уравновешанных экономических показателей, итоги которых должны быть между собой равны)

9) Выборочное и сплошное наблюдения.

10)Сравнения

11) Графические метоы

Экономико-математические методы:

1)Методы элементарной математики

2) методы мат стат и теории вероятности

3)Методы множественного и парного корреляционного анализа

4)Эконометрические методы

5)Математическое программирование

6)Эвристические методы

Экономико-математическое моделирование:

1)Детерминированное моделирование (метод удлинения факторной системы, метод расширения факторной системы, метод сокращения факторной системы)

1) Метод удлинения факторной системы Исходная факторная система a1/a2. Еслиaпредставить в виде суммы отдельных слагаемых а1=а11+а12+а13+а1n, тоY-=а11/а2+а12/а2+а13/а2 – конечная факторная система видаy=Σxi.

2)Метод расширения факторной системы.

Исзходная факторная система Y=а1/а2. Если числитель и знаменатель дроби расширить умножением на одно и то же число. То получим новую факторную систему.

Y=а1bcd…/а2bcd…=а1/b*b/c*c/d*d/а2, т.е. мультипликативную модель видаY=Пxi

3) Метод сокращения факторной системы Y=а1/а2. Если числитель и знаменатель дроби разделить на одно и то же число, то получим новую факторную системуY=(а1/b)/(а2/b)=а11/а21

Методы детерминированного факторного анализа:

1)Метод дифференциального исчисления

В статистике, анализе хозяйственной деятельности основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменений обобщающих показателей являются индексные модели.

Суть построения факторных индексов. Если обобщающий экономический показатель представляет собой произведение количественного (объемного) и качественного показателей, то при определении влияния количественного фактора качественный показатель фиксируется на базисном уровне, а при определении влияния качественного показателя количественный фиксируется на уровне отчетного периода.

Индексный метод позволяет провести разложение по факторам относительный и абсолютных отклонений обобщ показателя.

Принцип разложения абсолютного прироста (отклонения) обобщающего показателя по факторам пригоден для случая, когда число факторов равно двум (количественный и качественный), а анализируемый показатель представлен как их произведение.

Теория индексов не дает общего метода разложения абсолютных отклонений обобщающего показателя по факторам при наличии более двух факторов и если их связь не является мультипликативной.

3)Метод цепных подстановок

Для анализа изменения результирующего показателя производится последовательная замена фактического значения базового факторного показателя на их фактическое значение в отчетном периоде. Основное преимущество: способ цепной подстановки применим ко всем моделям показателей

Недостаток.

Всегда выполнять дополнительные шаги. Требует обязательного соблюдения последовательности шагов.

Результирующий показатель факторы

Задача – найти влияние факторов

Как за счет изменения фактора а произошло изменение Y.

a,b,cположительно влияли наY,d– отрицательно, значит, следоватлно в текущем периоде уделить вниманиеd.

Y0=a0+b0+c0+d0 –

базовый период.

Прийти надо к

Последовательно замен. факторы

1) Влияние а на У.

Общие изменения от a, но не знаем, насколькоaповлиял на изменения.

Дополнительный шаг.

ΔYa=Ya-Y0 – количественное значение изменения.

2) Влияние bнаY

ΔYb=Yb-Ya– нейтрализация влияния а.

3) Yc=a1+b1+c1+d0

4) Yd=a1+b1+c1+d1

Проверка результатов анализа.

ΔYобщ=Y1-У0=ΔУа+ΔУb+ΔУc+ΔУd– анализ проведен верно.

Чем меньше элементов, тем качественнее анализ.

4)Интегральный метод

Интегральный метод дает наиболее общий подход к решению задач факторного анализа по разложению общего прироста показателя по факторным приращениям.

Интеграл Эйлера-Лагранжа устанавливает связь между приращениями функции и приращением факторных признаков.

Δzx=f`x*Δx– влияние фактора х,

f`x– частная производная функция по х (по методу дифференцирования)

Δzx=∫f`x*dx– влияние фактора х.

Интегральный метод дает точные оценки факторных влияний. Результаты расчетов не зависят от последовательности подстановок и последовательности расчета факторных влияний. Метод применим для всех видов непрерывно дифференцируемых функций. Не требует предварительных знаний о том, какие факторы являются качественными, а какие – количественными.

5.Факторы, влияющие на результаты деятельности предприятия

Результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятия зависят от многих макроэкономических факторов и от внешних и внутренних условий деятельности предприятия.

Внешние и внутрихозяйственные условия взаимосвязаны и оказывают влияние на одни и те же стороны и показатели хозяйственной деятельности. Внешние факторы не зависят от предприятия.

При аналзе внешних условий деятельности предприятия анализируются общеэкономические условия, региональные и отраслевые особенности его деятельности:

1)влияние государственной денежно-кредитной политики

2)особенности государственного регулирования экономики

3)сезонные факторы и их влияние на деятльность предприятия

4)необходимость осуществления дорогостоящих природоохранных мероприятий

5)географическое положение, экономические условия региона, налоговые условия региона

6)торговые ограничения, государственное регулирование в области оплаты труда и использования природных ресурсов

7)исполнение государственного оборонного заказа

При анализе внутренних условий деятельности предприятия анализ -- его экономической политики, организационно-производственной структуры:

1) основные направления деятельности, основные виды выпускаемой продукции, текущие и планируемые объемы производства

2)состав основного и вспомогательного производства

4)объекты непроизводственной сферы и затраты на их содержание

5)незавершенное строительство

6)перечень структурных подразделений и схема управления предприятием

7) численность работников, включая численность каждого структурного подразделения, фонд оплаты труда работников предприятия, средняя зп.

8)дочерние и зависимые хозяйственные общества и краткая характеристика их деятельности

9)характеристика систем документооборота, внутреннего контроля, страхования, организационной и производственной структур.

6. Процессы моделирования, применяемые в экономическом анализе

В общем виде различают материальное (предметное) иидеальное (абстрактное) моделирование.Идеальное моделирование основывается на мысленном представлении реального объекта в виде такой модели, которая по способу отображения может быть: знаковой, интуитивной или представляться через определенные алгоритмы, схемы.Материальное моделирование представляется в виде физических объектов, в натуральную величину или в качестве аналога.

Самый распространенный вид моделирования факторных систем предполагает использование математической модели реального объекта в форме алгебраических, дифференциальных, интегральных и других уравнений, предполагающих наличие однозначной вычислительной процедуры для получения точного решения уравнений.

В частности, детерминированные модели могут быть как аддитивными, мультипликативными, кратными, так и смешанными.

Модели, представляющие собой алгебраическую сумму показателей (аддитивные ), имеют следующую математическую интерпретацию:

Где х 1 ,х 2, х n - факторы модели, у – результативный показатель.

Мультипликативная модель представляет собой произведение факторов:

Кратные модели представляют собой отношение факторов и имеют вид:

Где Z-совокупный результативный показатель, ч и у – делимое и делитель.

Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных моделей.

Графическое моделирование также находит в анализе самое широкое применение. Графики представляют собой масштабное изображение показателей с помощью геометрических знаков или условно-художественных фигур. Они Имеют в большинстве случаев иллюстративное значение, благодаря чему изучаемый материал становится более понятным.

Интуитивное моделирование проводится на вербальном (описательном) уровне. При этом не устанавливаются строгие количественные соотношения между факторными и результативными показателями, а ограничиваются анализом и качественным обобщениями, отображающими общие тенденции, направления изменения свойств изучаемого объекта.

Имитационное моделирование , в широком смысле слова означает экспериментирование, но не с реальной системой, а с ее логико-математической, логико-схематической моделью.

Экономические модели могут делиться на дескриптивные, предикативные и нормативные .

Дескриптивные модели известны как модели относительного характера. К ним относятся, например, модели оценки финансового состояния, где представление о благополучии фирмы строится на основе вертикального и горизонтального анализа баланса, а также системы аналитических коэффициентов.

Предикативные модели используются для прогнозирования, например, финансового состояния предприятия, расчета точки критического объема продаж.

Нормативные модели позволяют сравнивать фактические результаты хозяйствования предприятия с расчетными показателями, принятыми в качестве нормативов на текущий или прогнозируемый момент.

Таким образом, моделирование в экономическом анализе сложный и трудоемкий процесс. Существуют выработанные практикой принципы моделирования :

принцип информативной достаточности – определяется наличием информации об элементах системы, о существенных связях между ними, с помощью которых можно получить адекватную модель реальной системы;

принцип параметризации – характеризует систему соответствующими значениями, от которых зависит объем и продолжительность моделирования;

принцип агрегирования – предусматривает представление системы в виде агрегатов для адекватного описания систем с использованием стандартных математических схем, объединяющихся в единую;

принцип осуществимости – должен обеспечивать достижение поставленной цели;

принцип рационального использования факторного пространства – предусматривает выбор факторов в соответствии с рационально определенным планом;

принцип множественности моделей – предусматривает возможность характеризовать систему через разные модели, отображающие разные состояния, разные стороны изучаемого явления.

7. Роль систематизации в экономическом анализе

Систематизация – известный приём, позволяющий расположить исходные данные для анализа в определённой последовательности, присущей системе, для выявления степени взаимосвязи и соподчинённости данных.

Различают детерминированные факторные системы данных и стохастические(вероятные).

Детерминированная факторная система представляется в виде одной из функциональных моделей;стохастическая – в виде системы уравнений, которые решаются по отношению к выбранным факторам, с определённой степенью связи.

Создать детерминированную факторную систему – это значит представить изучаемое, анализируемое явление в виде последовательно развивающейся схемы. Например, схема формирования валовой продукции(ВП) состоит из нескольких этажей. На первом – это произведение среднегодовой выработки одного среднесписочного рабочего(ГВ) на среднесписочную численность рабочих(ЧР):

На втором этаже появляется трехфакторная модель:

ВП=ЧР*ДВ*Д,

Где ГВ заменено на произведение: ДВ – среднедневная выработка одного рабочего и Д – количество отработанных дней одним рабочим за год.

На третьем этаже появляется четырехфакторная модель:

ВП=ЧР*ЧВ*П*Д,

Где ДВ раскрыто через произведение ЧВ – среднечасовой выработки одного рабочего и средней продолжительности рабочего дня в часах(П).

В факторном стохастическом анализе используются уравнения регрессии. Стохастическое моделирование осуществляется для установления самого факта наличия связи между изучаемыми признаками, определения тесноты этой связи и возможностей использования этих моделей в практике планирования и прогнозирования хозяйственных решений.

8. Роль детализации в экономическом анализе

Прием детализации является сущностным в системе экономического анализа. Он позволяет расчленить изучаемое явление на составные части путем удлинения, в частности, детерминированных моделей, или их расширения, или сокращения, предоставляя таким образом возможность выявления значимости глубинных факторов на результаты хозяйственной деятельности.

Так, себестоимость единицы выпускаемой продукции С можно определить путем деления общей суммы затрат З на объем выпускаемой продукции ВП, тогда модель этой факторной системы будет иметь вид: С=З/ВП.

Но если сумму затрат раскрыть через ее составляющие, такими как затраты на материалы М, на оплату труда ЗП, на единый социальный налог ЕСН, амортизацию А, накладные косвенные расходы КР и другие, то можем получить адаптивную модель с удлиненным набором факторов, представляющих собой частное от деления названых факторов на объем выпускаемой продукции:

Расширение модели можно осуществить путем умножения (прибавления) к исходным данным, например, в числитель и знаменатель, одного или нескольких показателей. А, в частности, известно, что рентабельность продукции Р определяется частным от деления прибыли П на объем выпуска продукции ВП: Р=П/ВП.

Если числитель и знаменатель этой формулы разделить на показатель среднегодовой величины основных фондов, то получим другую модель:

Где П/Фср. – рентабельность основных фондов; Фср./ВП - фондоемкость выпускаемой продукции.

Сокращение модели можно осуществить подобным же образом, т.е. путем прибавления, умножения, или деления отдельных показателей, получая, таким образом, модели с меньшим количеством факторов, влияющих на результативный показатель.

Детализация может применяться в самых разнообразных разделах и видах экономического анализа. При сочетании с другими приемами анализа она позволяет всесторонне исследовать объект анализа и определить зависимости, вскрыть глубинные причины различных явлений на предприятии, в частности, как по именному признаку, так и по центрам ответственности, по центрам рентабельности, по местам совершения хозяйственной деятельности.

9. Роль группировок в экономическом анализе

10Сущность аналитических таблиц

Аналитические таблицы позволяют систематизировать, обобщить изучаемый материал и представить его в пригодной для восприятия форме. Формы таблиц могут быть самыми разнообразными. Они строятся в соответствии с требующимися для анализа данными. Показатели в аналитических таблицах необходимо размещать таким образом, чтобы они одновременно использовались в качестве аналитического и иллюстративного материала. При этом не нужно стремиться дать в одной таблице все показатели работы хозяйства или бросаться в другую крайность – вводить множество таблиц. Как универсализация, так и безмерное количество усложняет их использование. Аналитические таблицы должны быть наглядными и простыми для использования.

К экономическим методам анализа относят сравнение, группировку, балансовый и графический методы.

Статистические методы включают в себя использование средних и относительных величин, индексный метод, корреляционный и регрессивный анализ и др.

Математические методы можно разделить на три группы:

- экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса);
- методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное, нелинейное, динамическое программирование);
- методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).

Характеристика основных приемов и методов экономического анализа

Сравнение - сопоставление изучаемых данных и фактов хозяйственной жизни. Различают:

- горизонтальный сравнительный анализ, который применяется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового;
- вертикальный сравнительный анализ, используемый для изучения структуры экономических явлений;
- трендовый анализ, применяемый при изучении относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. при исследовании рядов динамики.

Средние величины - исчисляются на основе массовых данных о качественно однородных явлениях. Они помогают определять общие закономерности и тенденции в развитии экономических процессов.

Группировки - используются для исследования зависимости в сложных явлениях, характеристика которых отражается однородными показателями и разными значениями (характеристика парка оборудования по срокам ввода в эксплуатацию, по месту эксплуатации, по коэффициенту сменности и т.д.)

Балансовый метод состоит в сравнении, соизмерении двух комплексов показателей, стремящихся к определенному равновесию. Он позволяет выявить в результате новый аналитический (балансирующий) показатель.

В применении к объекту исследования метод экономического анализа имеет ряд характерных особенностей, а именно:

1) Исследуется система экономических показателей, при помощи которых дается количественная оценка отдельных сторон хозяйственной деятельности предприятия. Каждое экономическое явление или процесс описывается, как правило, не одним показателем, а комплексом экономических показателей. От того, насколько показатели полно и точно отражают сущность изучаемых явлений, зависят результаты анализа.
2) Система показателей изучается в их взаимосвязи, взаимозависимости, взаимообусловленности. Изучение взаимосвязи требует выявления соподчиненности показателей, выделения совокупного, результативного показателя и факторов, на него влияющих.
3) Производится количественное измерение влияния факторов на совокупный показатель с использованием ряда специальных способов и приемов.

Это делает анализ точным, а выводы его обоснованными.

Таким образом, предварительным условием, предпосылкой правильного анализа является экономически обоснованная классификация причин, влияющих на хозяйственную деятельность и ее результаты. Одним из характерных начал метода анализа выступает необходимость осуществления постоянных сравнений, нашедшего широкое применение в анализе фактических результатов хозяйственной деятельности с показателями прошлых периодов времени, с показателями плана и результатами достижений других предприятий и т.д.

Методы экономического анализа:

Графический способ. Графики являются масштабным изображением показателей и их зависимости с помощью геометрических фигур. Графический способ не имеет в анализе самостоятельного значения, а используется для иллюстрации измерений.

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к его уровню, взятому в качестве базы сравнения. Статистика называет несколько видов индексов, которые применяются при анализе: агрегатные, арифметические, гармонические и т.д. Использовав индексные пересчеты и построив временной ряд, характеризующий, например, выпуск промышленной продукции в стоимостном выражении, можно квалифицированно проанализировать явления динамики.

Метод корреляционного и регрессионного (стохастического) анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями не находящимися в функциональной зависимости, т.е. связь проявляется не в каждом отдельном случае, а в определенной зависимости. С помощью корреляции решаются две главные задачи:

- составляется модель действующих факторов (уравнение регрессии);
- дается количественная оценка тесноты связей (коэффициент корреляции). экономический корреляционный регрессионный

Матричные модели представляют собой схематическое отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа "затраты-выпуск", строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

Математическое программирование - это основное средство решения задач по оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.

Метод исследования операций направлен на изучение экономических систем, в том числе производственно-хозяйственной деятельности предприятий, с целью определения такого сочетания структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени позволит определить наилучший экономический показатель из ряда возможных.

Теория игр, как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. При этом применяются общие методы познания: индукции и дедукции.

Индукция обеспечивает возможность перехода от единичных фактов к общим положениям, т.е. исследование от частного к общему. В реальном познании она неразрывно связана с дедукцией, т.е. процессом познания в направлении от общего к частному.

Использование в анализе системного подхода обуславливает детализацию исследуемых явлений и процессов на части, а также их систематизацию и обобщение.

Детализация используется для выявления основного, наиболее существенного в объекте изучения, и определяется данным объектом и целью эк. анализа. На основе взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействия осуществляется систематизация элементов явлений и процессов, что дает возможность определить приблизительную модель исследуемого объекта и выявить его основные элементы, функции.

В результате изучения всех сторон экономической деятельности предприятия необходимо обобщить всю полученную информацию путем использования метода "синтез" (обобщение).

В отличие от метода экономического анализа как общего подхода к исследованию явлений, выделяют методику экономического анализа как совокупность специальных приемов (методов), применяемых для обработки экономической информации о работе предприятий и их объединений . Методику экономического анализа подразделяют на общую и частную. Общая методика представляет собой совокупность приемов аналитической работы в любой отрасли народного хозяйства. Частная методика конкретизирует общую методику применительно к хозяйственным процессам, происходящим в определенной отрасли народного хозяйства, к определенному типу производства. Степень конкретизации частных методик может быть различной.

Общая методика экономического анализа содержит три составляющих элемента:

1) способы обработки экономической информации;

2) рабочие этапы экономического анализа;

3) последовательность полного, комплексного экономического анализа или подбор тем и вопросов для локального анализа.

Важнейшими способами обработки экономической информации, применяемыми при анализе экономики, являются сводка и группировка, абсолютные и относительные величины, средние величины, ряды динамики, индексы, метод цепных подстановок, элиминирование и др.

Сводка и группировка – важные элементы экономического анализа. Путем сводки можно подвести общий результат действия различных факторов на выпуск продукции, снижение себестоимости, повышение рентабельности и т.д.

Группировкой называют выделение среди изучаемых явлений характерных групп и подгрупп по тем или иным признакам. Сгруппированные данные обычно оформляются в виде таблиц. Такая таблица представляет собой форму рационального изложения цифровых характеристик изучаемых явлений и процессов. Данные в таблице располагаются так, чтобы легко было сделать вывод из анализа.

Абсолютные и относительные величины . С помощью абсолютных величин характеризуются размеры (уровни, объемы) экономических явлений и показателей. Относительные величины используются для характеристики степени выполнения планов, измерения темпов (относительной скорости) развития производства и т.д. Величина, полученная в результате сопоставления двух однородных показателей, один из которых принимается за единицу, называется коэффициентом . Особой формой относительных величин являются проценты, при которых базисная величина принимается не за 1, а за 100. Относительные величины иногда выражаются в промилле, когда базисная величина принимается за 1000. В каждом отдельном случае надо выбрать такую форму относительной величины, которая бы выразила интересующее нас соотношение с наибольшей наглядностью.

Средние величины . Для обобщающей характеристики массовых, качественно однородных экономических явлений пользуются средними величинами. Способы расчета средней величины различны.

Некоторое представление о степени колеблемости дает вариационный ряд, в котором отражаются разные уровни с указанием, насколько часто встречается каждый уровень. Простейшей мерой колеблемости является размах вариации – расстояние между наибольшим и наименьшим вариантом. Для более точного отражения степени колеблемости используют также среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Ряды динамики . Рядом динамики называется ряд данных, характеризующих изменение явления, показателей во времени. Каждое отдельное значение показателя ряда динамики называется уровнем. Для характеристики изменения уровня ряда динамики исчисляют абсолютный прирост и темп роста и прироста.

Темп роста дает характеристику степени изменения уровня продажи продукции от одного года к другому. Для получения общей характеристики темпа изменения уровня продукции за весь период исчисляют средний темп. Характеристикой среднего темпа служит средняя геометрическая из темпов. Для расчета среднего темпа роста и прироста динамического ряда применяется логарифмирование.

Индексы – относительные показатели сравнения таких явлений, которые состоят из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Так, большинство предприятий изготавливает разнородную продукцию, которую невозможно суммировать. Нельзя складывать число автобусов, грузовых автомобилей, велосипедов, выпускаемых автомобильным заводом. Однако общим для всех их является то, что они есть продукты труда, имеют стоимость. Значит, количество автобусов, грузовиков и велосипедов можно складывать, используя трудовые измерители или рубли. Но как трудовые измерители, так и цены не постоянны. Если сравнить, например, продукцию предприятия за два года, то разница в показателе будет результатом изменения, как количества продуктов, так и цен на эти продукты.

Для определения изменения количества выпущенных изделий вся продукция отчетного и базисного годов оценивается в одинаковых постоянных ценах (обычно в ценах базисного года). И, наоборот, для определения изменения цен за эти годы продукция одного года (обычно отчетного) оценивается в ценах старых и новых.

С помощью индексов сравнивают не только данные двух периодов, но и данные за ряд лет. В этом случае используют индексы базисные и цепные. Примером цепных индексов может быть таблица о темпах роста продажи продукции, где изделия каждого года сравниваются в сопоставимых ценах с продукцией предшествующего года. При расчетах базисных индексов базу сравнения принимают за 100, а все последующие показатели выражают в процентах (или коэффициентах) к базисной величине.

Метод цепных подстановок . Индексный метод широко применяется для анализа роли отдельных факторов. Обычно экономический показатель можно разложить на ряд слагающих его факторов или показателей. Например, объем продукции есть результат умножения таких факторов, как часовая выработка, продолжительность рабочего дня, число дней, отработанных каждым рабочим, число рабочих. Если все факторы плановые, то в результате будет плановый объем продукции. Если все факторы фактические, то в результате получится фактический объем продукции.

Сущность приема цепных подстановок заключается в последовательной замене плановой (базисной) величины каждого фактора величиной фактической . После каждой замены новый результат сравнивают с прежним. Например, если все факторы в формуле плановые, а среднюю часовую выработку возьмем фактическую, то полученный в итоге такой замены результат будет отличаться от планового объема продукции. Разница вновь полученного итога и планового объема есть результат влияния изменения часовой выработки.

Метод цепных подстановок достаточно глубоко разработан в теории экономического анализа и широко применяется на практике. Отметим, что этот метод применим лишь в тех случаях, когда зависимость между факторами имеет строго функциональный характер.

Элиминирование . В экономическом анализе используются обобщающие показатели хозяйственной деятельности, на которые влияют различные факторы – как основные, так и побочные, внешние. Метод, при помощи которого исключается действие ряда факторов и выделяется один из них, называется элиминированием. Оно осуществляется различными приемами, в том числе и способом цепных подстановок.

Детализация . Методом анализа является детализация или последовательное расчленение изучаемых экономических явлений, показателей и факторов. Детализация позволяет на основе знания экономической теории упорядочить анализ, содействует комплексному рассмотрению всех факторов, влияющих на показатель, указывает значимость каждого фактора, является основой математического моделирования взаимной зависимости различных показателей и факторов.

Детализацию можно проводить по различным признакам. Так, себестоимость продукции можно раскрыть:

по видам продукции (деталь, узел, изделие, сравнимая продукция, вся продукция),

по факторам формирования затрат в сфере производства и сфере обращения (производство, снабжение, сбыт),

по факторам формирования, например в сфере производства (конструкция, техника и технология, организация производства и труда), и т.д.

Балансовые увязки (метод) . В экономическом анализе используются различные балансовые сопоставления и увязки. Например, сопоставляется товарный баланс для определения суммы реализации товарной продукции и анализа влияния различных факторов на эту продукцию. Сопоставляется баланс влияния различных факторов на итоговые показатели хозяйственной деятельности.

Особенностью бухгалтерского баланса является то, что он содержит сведения о капитале в двух разрезах: по размещению и назначению (актив баланса) и по источникам образования этих средств (пассив баланса). Например, производственные запасы в активе рассматриваются по их видам. В пассиве же эти запасы исследуются по источникам формирования: собственные средства, кредиты банков и пр. Рассматривать сопряженные статьи баланса можно в виде шахматной таблицы, где в подлежащем указываются запасы, а в сказуемом – источники их образования. Такое сопоставление даст ответ о правильности использования оборотных средств в форме производственных запасов или в других формах.

Отметим, что в экономическом анализе полезно использовать многие методы бухгалтерского учета и составления отчетности, например метод двойной записи, калькуляции себестоимости отдельных изделий, нормативный метод, метод отклонений и т.п.

Выборочное и сплошное наблюдение . Проведение сплошных и выборочных наблюдений широко применяется в экономическом анализе работы предприятия. Примером сплошных наблюдений в изучении экономики могут быть полные инвентаризации основных средств, складских запасов материалов и т.д. Выборочными наблюдениями являются проводимые на предприятиях «фотографии» рабочего дня, работы оборудования, смотры резервов в производстве и т.п. В данном случае объектом наблюдения являются не все рабочие места, не все станки, а лишь часть их. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей определяется возможность распространения выводов на всю совокупность изучаемых явлений. Например, по выборочным «фотографиям» рабочего дня судят об использовании рабочего времени в цехе, на заводе.

Сравнения – важнейший метод экономического анализа. Это – прием, позволяющий выразить характеристику явлений через другие однородные явления. В широком смысле слова сравнение присуще каждому экономическому расчету. Мы же рассматриваем сравнение как аналитический прием, позволяющий выявить взаимосвязь экономических явлений, их развитие и степень достижения эффективности в использовании материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Перечислим основные виды сравнений.

Сравнение отчетных показателей с плановыми – сравнение позволяет выявить причины невыполнения плановых заданий по отдельным показателям и наметить мероприятия для улучшения работы предприятия в дальнейшем.

Сравнение отчетных показателей с показателями предшествующих периодов – такое сравнение показывает темпы роста производства, динамику показателей, тенденцию развития предприятия.

Межхозяйственные сравнения – сравнение показателей предприятия с показателями других предприятий позволяет вскрыть многие резервы, перенять передовой опыт. Межхозяйственные сравнения конкурентов получили в экономическом анализе широкое распространение и практически выделились в самостоятельный вид анализа – так называемый межхозяйственный сравнительный анализ. В условиях рыночной экономики сравнительный анализ работы предприятий-конкурентов является объективной необходимостью для повышения эффективности и выживаемости в конкурентной борьбе. Сравнение можно проводить не только по родственным предприятиям. Финансовые коэффициенты, взятые во всеобщей денежной оценке, позволяют найти общий знаменатель для сравнения качества работы предприятий разных отраслей.

Сравнение со среднеотраслевыми данными позволяет определить, соответствуют ли индивидуальные затраты на данном предприятии общественно необходимым, определить организационно-технический уровень предприятия и место, занимаемое им в ряду других предприятий данной отрасли;

Сравнение показателей предприятия со средними показателями рыночной экономики, в основном в форме финансовых коэффициентов.

Графический метод . В экономическом анализе графики являются не только средством иллюстрации хозяйственных процессов, но и методом изучения экономики, который, однако, слабо разработан. Значение графического метода в анализе повышается в связи с расширением сферы изучения экономики на предприятиях не только менеджерами, но и общественностью.

В экономике связь между экономическими явлениями и показателями находит свое количественное выражение. Например, чем выше производительность труда рабочих и чем их больше, тем больше выпуск продукции. Такую зависимость, когда изменение одних величин обусловливает изменение других, называют функциональной.

Связь между переменными можно выразить тремя способами: таблицей, формулой и графиком. Табличный способ задания функции состоит в том, что значения функции, отвечающие определенным значениям аргумента или аргументов, приводятся в виде таблиц. Способ выражения зависимости с помощью формулы (уравнения) называется аналитическим. Наконец, при графическом способе зависимость между показателями изображается при помощи диаграммы (графика). В экономическом анализе для изображения функции одного аргумента пользуются в основном прямоугольными координатами.

Исходной базой экономического анализа являются данные бухгалтерского учета и отчетности, аналитический просмотр которых должен восстановить все основные аспекты хозяйственной деятельности и совершенных операций в обобщенной форме, т.е. с необходимой для анализа степенью агрегирования.

Практика анализа выработала основные методы чтения финансовых отчетов. Среди них можно выделить следующие стандартные приемы, которые уже были рассмотрены ранее:

Анализ абсолютных данных;

Горизонтальный анализ;

Вертикальный анализ;

Трендовый анализ;

Метод финансовых коэффициентов.

К этим стандартным приемам анализа финансовой отчетности можно добавить и приемы, требующие, как правило, данных системного бухгалтерского учета:

Сравнительный (пространственный) анализ;

Факторный анализ.

Сравнительный (пространственный) анализ – это внутрихозяйственное сравнение по отдельным показателям фирмы дочерних фирм, подразделений, цехов и межхозяйственное сравнение показателей данной фирмы с показателями фирм-конкурентов, со среднеотраслевыми и средними общеэкономическими данными.

Факторный анализ – это анализ влияния отдельных факторов (причин) на результативный показатель с помощью детерминированных или стохастических приемов исследования. Причем факторный анализ может быть как прямым (собственно анализ), заключающимся в дроблении результативного показателя на составные части, так и обратным (синтез), когда отдельные элементы соединяют в общий результативный показатель.

В практике экономического анализа активно используются различные количественные методы, которые подразделяются на:

статистические,

бухгалтерские,

экономико-математические.